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課程簡介：

近年來，我國各級政府圍繞數據要素化、資源化、資產化，制定出臺了系列重磅數據政策和標準。將數據作為生產要素，與土地、勞動力、資本、技術等并列為要素之一，是我國首次提出的重大理論創新。2024年《政府工作報告》中把“大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力”放在今年政府工作任務的首位，而新質生產力的核心要素是數據;《“數據要素X”三年行動計劃(2024-2026年)》指出，發揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，是推動高質量發展的必然要求。財政部發布的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》開啟了數據資產入表的第一步，是國際上首次允許數據資源入表，具有里程碑式意義。數據資產入表是數據資產化的第一步，也是非常關鍵一步。數字中國戰略新形勢下，我國數據工作體系已初步成型，數據要素市場化配置改革加快破局，加快培育數據要素市場，推進城市數據資產化和數字政府建設，正在成為當前各地政府的重點和亮點工作。為深入貫徹《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案(2024-2026年)》《“數據要素x”三年行動計劃(2024-2026年)》等文件精神，促進數據要素有序流通、高效配置，充分釋放公共數據價值，培養一批數據資產管理專業人才，我中心舉辦“數據資產的治理、入表、資產化全過程與數據資產融資暨數據資產管理人員崗位能力提升”高級研修班”。

培訓對象：

政府主管領導、地方國資委領導、國企領導或財務、數據負責人；政府數據管理部門領導、公共數據資產運營機構高管、政府（大）數據中心管理者；政府授權數據運營機構運營者；數字經濟（數據要素）試驗區；城市投資與金融合作部門人員；數據交易所、數據相關協會、聯盟和研究機構管理者；數據治理解決方案廠商；數據產品設計師；行業數商公司高管；運營商、金融、互聯網等重點領域大數據應用管理者；律師、會計師等。

課程大綱：

（一）數據治理與常見難題及解決方案

1、數據治理組織結構（數據治理團隊搭建）與數據治理策略制定

2、數據溯源模型、方法和應用技巧

3、數據權屬及其解決方案

4、數據質量需求、檢查、分析與提升

5、數據治理常見難題與解決方案

6、數據治理方案與合規監督

7、數據應用安全與數據生命周期

（二）數據要素×金融服務——數據的場景開發、數據要素價值挖掘及數據產品化操作流程

1、金融服務業數據資產化現狀與展望

2、數據要素價值發現與數據的場景開發及數據價值場景化挖掘

3、數據產品的設計、測試與運用

4、數據產品的特點、數據產品的形態、數據產品的計費方式

5、數據資產的商業模式及應用

6、數據資產建設路徑與實現

（三）數據資產價值實現——企業的數據資產如何合法合規變現

1、哪些數據能成為資產并需要入表的

什么是資產；什么是數據資產；能成為數據資產并需要入表的常見類型；數據資源化和數據資產化；使用數據過程中經常碰到的問題；數據資產目錄目錄的價值；數據價值判斷

2、數據成為資產需具備哪些條件數據確權、數據合規+可計量+預期經濟價值流入

3、數據資產價值實現與變現方式

數據資產入表；數據融資質押；數據交易流通

4、國央企基于自身優勢的數據資產變現案例——數據融資質押案例1.福茶網數據融資案例2.江蘇聯合征信公司“企業批量查詢”數據產品案例3.全國首單數據知識產權證券化產品

（四）數據確權與產權登記實務指引

1、數據確權登記的現狀與主要登記路徑

2、數據確權與產權登記實務：數據知識產權登記；數據產品登記；數據資產登記；數據公證登記；數據要素登記；其他

（五）數據合規與合規風險識別及數據合規盡職調查

1、企業數據合規“暴雷”案例分析

2、企業常見的數據合規風險識別與處置

3、交易條款設計與數據合規盡職調查

4、安全合規及認證體系與數據安全風險評估重點和難點

（六）數據資產評估實務與重點問題解析

1、價值類型與評估方法（成本法、收益法、市場法）

2、評估過程：前期準備；現場調查；質量評價；市場調研；評定估算；出具報告

3、數據資產估值的實踐難點

4、案例分析：

項目名稱；項目背景；評估目的；評估對象和評估范圍；價值類型；評估基準日；評估程序；評估方法；項目進展；項目意義

（七）數據資產入表的理論與實務及合規管理重點

1、數據資產的基本概念辨析：數據、數據資源、數據資產、數據治理、數據產品、數據資產評估

2、數據資產入表的政策依據

3、數據資產入表的基本原則、參與主體和流程路線

4、數據資產化實現路徑及其關鍵步驟——數據資源化、資源產品化和產品價值化

5、成本的歸集、分攤與會計確認和計量及稅務處理

6、數據資產的列報與披露

7、《企業數據資源相關會計處理暫行規定》及數據資產入表的難點

8、數據入表合規管理重點——反舞弊

（八）案例解析：政府平臺公司數據資產管理運營與法律合規

1、政府平臺公司數據治理規劃設計

2、數據資產管理實踐步驟

3、數據資源合規管理

4、會計處理信息披露所涉合規問題

5、公共數據授權運營、開放利用管理的相關政策及風險評估

（九）數據資產質押融資業務的機遇與挑戰

1、可質押的數據資產

2、數據資產質押的法律問題

3、數據資產質押融資業務的對策

（十）數據資產化視角：政企銀合作、資本運作策略與市值管理

1、數據資產化戰略與數據資產化的發展創新和實踐

2、數據要素金融化創新與數據資產融資的成功案例解析——數字資產質押、授信、增信、信托、證券化

3、數據資產化中的政企銀合作、資本運作策略及市值管理

專家老師

大數據相關政策制定、具有行業實戰經驗的專家授課。研修班以專題講座、案例分析、方案咨詢和研討交流的方式進行。

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在線報名：數據資產的治理、入表、資產化全過程與數據資產融資暨數據資產管理人員崗位能力提升高級研修班(武漢)