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培訓受眾：

總經理、供應鏈總監、物流經理、采購經理、倉庫經理、生產總監、生產經理、數據經理、IT經理、審計部負責人及相關領導或及相關從業人士

課程目標：

通過2天的學習，使學員能夠：

采購價格模版及模版中的數據要素

如何獲取價格數據并建立數據標桿

供應商評估體系的權重數據體系的設立、及評估指標數據

供應商數據共享系統對其賬期及訂單份額的影響

客戶的預測數 據的使用，如何把預測準確率提高

銷售預測數據的過濾體系

生產計劃的數據的來源及如何建立精確的生產計劃數據體系

倉庫周轉數據的獲取

庫存與呆貨的界定，數學模型的建立

二維碼數據的建立，如何打破流水碼對我們鏈條的威脅

IT如何建立龐大的數據群并分配至各運營部門

ERP的模塊化操作對數據的利與弊是什么，我們如何最大限度的防范數據風險

減少數據盲區

課程大綱:

第一天 9：00-16：30

第一部分 何謂大數據，大數據在哪里 （9:00-10:30）

主題：大數據

目的：通過對本部分內容的了解，讓學員清楚我們企業

供應鏈的數據到底沉淀在哪里，他們的作用什么，如何

更好通過什么樣的載體把數據利用起來。

要點：

1大數據其實我們企業身邊的企業行為產生的數據積淀，

任何公司都存在，但數據到底在哪里

2何謂云計算，互聯網＋的運營讓數據集中于云計算

的麾下，如何利用ERP的優勢把數據運營起來

3數據運用如何讓供應鏈變得更加敏捷與精益

教學方法：教師講解；學員互動為主；案例分析

第二部分 大數據的獲取--采購成本部分

（10:45-14:45/12:00-13:00午餐）

主題：采購成本數據的載體-模版、及模版數據填充

目的：引導學員設計成本數據的模版

一成本數據模版的設計

1以產品制造工藝為模版的數據基礎

2建立人、機、料、法、環的數據模型

3這樣工作的瓶頸是什么

Ø注意企業文化

Ø注意工作環境和上司的重視程度

教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析

二成本控制依然是現在供應鏈時代下頭等大事，成本控制

從成本數據開始,我們要從份利用數據技術（DT:DATA TECHNOLOGY），

瀑布流數據的應用

1供應鏈成本體系一：采購成本數據--從供應商得報價

模版中得數據開始介入

Ø如何建立bench marketing（標桿數據），如何甄別

供應商報價的合理性

Ø如何汲取數據以便于形成bench marketing（標桿數據）

Ø子數據模塊的形成

2數據共享及數據分配

Ø如何共享至合同

Ø稅、費的調整內容

Ø團隊的合作體系建設

ØKPI考核對數據建設的影響

3互聯網＋ 的運用，電子報價平臺與ERP

教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析

第三部分：供應商管理數據體系建設與應用 （15:00-16:30）

主題：管理供應商的數據庫內容及利用數據管理供應商

目的：學會獲取供應商管理數據及利用數據管理供應商

一供應商數據的獲取，從開發入手

1開發時，我們的參與部門有哪些

2開發時，我們都獲取些什么樣的數據

二合作過程中，我們如何對供應商的評估體系

1評估指標的設立

2權重分配

3供應商評估結果數據的應用

Ø訂單份額的二次分配

Ø對供應商結賬的模式

Ø對供應商結賬的帳期

教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析

第二天 9：00-16：30

第四部分：大數據應用下的預測、計劃與緊急插單

（9:00-12:00/12:00-13:00午餐）

主題：大數據與大計劃

目的：通過學習，使學員掌握如何通過數據模型進行數據過濾，

而避免用傳統的辦法來解決計劃的頑疾。

一生產形式的分類

1MTS與MTO（注意非標部件）

2MTS的預測與MTO的預測有何區別

二過濾體系的建設及數據流轉

1絕不能拷貝銷售預測用作生產計劃和采購計劃的數據來源

2數據過濾的模型及全面應用

Ø如何從銷售預測數據到生產計劃數據

Ø如何從生產計劃數據到采購的PO

三緊急插單的數據及數據流轉

Ø如何引導使其健康循環，否則可能會導致插單后每個計劃都是插單。

四互聯網＋的運用，手機APP的使用讓數據實現無縫對接

教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析、數據分析與數據使用

第五部分：庫存數據模型及倉庫周轉 （13:00-16:30）

主題：提高庫存周轉率及倉庫的二維碼數據庫建設

目的：利用數據庫提高對呆貨的防范體系并最大限

度地防止呆貨：

1技術變更會引起的庫存變化，那嗎對技術工程師

的變更行為的數據模型是什么，如何跟其溝通

Ø個人偏好設置數據報告

Ø邊際成本分析數據報告

2杜邦分析的庫存模型

3靈活分析模型——對庫存最大的幫助

4倉庫二維碼的數據庫建立--區別條形碼與二維碼數據差別

5打造可視化倉庫的基礎--異常報告數據的讀取

教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；

案例分析

第六部分：國際運輸與國內運輸體系的成本數據

與周期數據模型

主題：打造真正的運輸成本數據管理體系

與運輸周期管理體系

目的：使我們對運輸途中的貨物做到了如指掌

1國內運輸成本數據模版

2國內運輸路線規劃數據--三維數據的使用

3車輛數據管理－比如返程車輛的充分利用

4國際運輸成本數據模版及周期模版--以EXW為主

5國際承運商選擇依據的數據管理

Ø熏蒸要素

Ø船公司要素

Ø收費要素（比如像BAF等）

ØHS CODE要素……

教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；

案例分析，數據講解

馬老師

現任世界著名500強企業中國區物流總監，全面負責各工廠的物流系統的改善和優化。之前任2家世界500強企業采購經理、物流經理；中國第三方物流有限公司首席技術官，上海司達物流信息系統管理有限公司[1-2]總經理。曾任中國物資儲運總公司數碼倉儲實施技術總監，上海張江高科控股公司MRP系統實施主管，并曾擔任IBM公司戰略咨詢部（原普華永道咨詢公司）供應鏈設計的高級顧問。并先后受聘托馬森中國公司、埃森哲中國公司物流顧問。

馬曉峰先生曾接受國際最先進的供應鏈和物流管理的系統學習，擅長供應鏈和物流系統，工廠制造系統、具有豐富的ERP、MRP、JIT、CRM、BPR、PM的實踐經驗，其豐富的實踐和咨詢案例分享結合開放互動授課風格，獲得了極高的課程滿意率。其出色的問題分析和解決能力為所服務企業獲得一致贊賞和認可。

授課風格：

1、戰略性和實用性相結合的生動傳授方式，促使學員全神貫注；

2、經驗與您分享；精彩案例穿插，生動形象

擅長領域：精益物流、采購、庫存控制、供應鏈管理、談判、供應商管理、生產、JIT等

"出版書籍：《物流人才淺論》、《企業信息化的實施準則》、《第三方物流管理的集與散》

《供應鏈管理的誤區》、《 JIT 系統》等。"

"服務客戶：

上海申貝投資集團有限公司、上海申絲物流有限公司、上海漢明司家具制造有限公司、上海雷允上藥業股份有限公司、上海錦江股份有限公司、APL上海公司、K-LINE中國有限公司、天津史克、高樂高、嘉通輪胎、蘇泊爾廚房用品有限公司、NYK、美特斯邦威、杭州建設銀行、蕭山國際機場、百信藥業、貴州益伯、上藥物流、神州物流、北京嘉里物流中心、NEC、九九星物流、正興集團………"

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