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【課程背景】

進入21世紀，新一輪科技革命和產業變革正在孕育興起，全球科技創新呈現出新的發展態勢和特征，以大數據、互聯網為代表的信息技術正無孔不入地融入制造業，對制造業的傳統發展模式產生了巨大沖擊。從全球范圍看，國際金融危機后，發達國家提出“再工業化”戰略，力圖以高新技術保持制造業的領先優勢；新興市場國家正在加速追趕；與此同時，中國制造業發展則面臨資源、能源短缺和勞動力成本上升的巨大壓力。事實證明，中國制造業依靠拼資源、拼勞動力的粗放型增長模式已難以為繼。

一種模式的結束必定意味著另一種模式的開啟，而工業4.0正是中國制造業轉型升級的重要推手。它是用“信息物理系統”升級“智能工廠”中的“生產設備”，生產設備因信息物理系統而變得智能，使工廠成為一個實現自律分散型系統的“智能工廠”，實現內外服務的網絡化，向著互聯工廠的趨勢發展。工業4.0構建的兼具個性化和數字化的產品與服務生產模式，將突破傳統的行業界限，催生出各種新的活動領域和合作形式，創造新的價值網絡或鏈條。未來，工業4.0將消除“信息”與“原材料”之間的本身差別，整個生產制造的環節都將進行信息數據匯總與處理，這意味著設備可以定期進行自我維護，管理人員可以對生產狀況進行遠程監管、操作及管理，客戶需求將得到最快響應，資源配置將達到最優化……

作為全球“最大的工廠”，中國在制造領域發揮著巨大的作用，在德國推出工業4.0戰略之時，中國借其之勢，從“制造”向“智造”全力邁進，新一輪科技革命和產業變革與中國加快轉變經濟發展方式、建設制造強國形成歷史性交匯。對中國制造而言，這既是寶貴的機遇，又是空前的挑戰。毫無疑問，工業4.0時代將是中國在全球制造業競爭場上獲得提升和超越的絕佳契機。

鑒于此，我們特推出《全球視野下的工業4.0》課程，采用立體化、互動式的學習方式，融理論學習、互動交流、自身感悟于一體，幫助中國企業全面了解工業4.0理論，學習工業4.0戰略下的現代生產制造方式，汲取智能制造及數字化技術的精髓，助力“中國制造”向“中國智造”的轉型升級。

【行程安排】

日期地點日 程 安 排

時 間 活 動

第一天

19:00-21:00入住酒店

第二天

08:30-09:15開課儀式

（致辭/課程介紹/講師介紹/課堂須知）

09:15-10:15

課程模塊一：《全球視野下的工業4.0》（上）

授課老師：趙勝 先生

10:15-10:30

茶歇

10:30-12:00

課程模塊一：《全球視野下的工業4.0》（下）

授課老師：趙勝 先生

12:00-14:00

午餐&休息

14:00-15:30

課程模塊二：《智能化生產與工業4.0》（上）

授課老師：葛睿寧 先生

15:30-15:45

茶歇

15:45-17:30

課程模塊二：《智能化生產與工業4.0》（下）

授課老師：葛睿寧 先生

17:30-19:00

晚餐

第三天

08:30-10:00

課程模塊三：《智能車間技術及實踐》

授課老師：彭慧 先生

10:00-10:15

茶歇

10:15-12:00

課程模塊四：《智能車間管理技術（制造執行系統技術）及實踐》

授課老師：劉長勇 先生

12:00-14:00

午餐&休息

14:00-15:30

課程模塊六：《實戰工業4.0——商業與制造的顛覆轉型》（上）

授課老師：曾玉波 先生

15:30-15:45

茶歇

15:45-17:30

課程模塊六：《實戰工業4.0——商業與制造的顛覆轉型》（下）

授課老師：曾玉波 先生

17:30-返程

備注：以上行程為預定，實施時有部分調整的可能。

【參加對象】

中國制造企業的實干家及管理者董事長/總裁/總經理、副總裁/副總經理、總監/部門經理等

【課程大綱】

《全球視野下的工業4.0》

一、新一輪全球工業革命

1.美國工業互聯網

2.德國工業4.0

3.中國制造2025

4.新一輪全球工業革命的本質

二、德國工業4.0戰略

三、工業4.0的主要特點

1.工業4.0是互聯

2.工業4.0是數據

3.工業4.0是集成

4.工業4.0是創新

5.工業4.0是轉型

四、工業4.0的目標1.智能制造

2.智能工廠

五、工業4.0的基石

1.硬件基礎

2.軟件支撐

3.人才保障

六、德國工業4.0實踐

西門子/寶馬/博世/SAP

七、工業4.0時代中國企業的發展方向

1.構建軟硬件一體化智能系統

2.全面使用智能設備

3.大力培養新型人才

4.潛心夯實精益管理

《智能化生產與工業4.0》

一、智能工廠的組成部分

1.三個構筑模塊

精益、高科技、模塊化

2.八個組成部分

工廠概念、產品設計、供應鏈、生產系統

設施布局自動化、數字化、人員組織、項目管理

二、智能化的特征

1.客戶導向

2.靈活

3.自我調節4.相互連接

5.協同合作

6.不斷學習

三、i-模型

四、自動化

1.自動化等級的確定

2.智能自動化系統的主要特征

五、產品模塊化

1.模塊化-行業經驗 2.模塊化方法論

六、實踐示例和成功案例

《智能車間技術及實踐》

一、智能車間相關技術背景

二、智能車間技術構成三、智能車間關鍵技術

四、典型應用案例分析

五、小結

《智能車間管理技術（制造執行系統技術）及實踐》

一、AMR制造執行系統的定義

二、MESA制造執行系統的定義

三、MESA制造執行系統的功能模型

四、制造執行系統益處

五、MES與ERP之間的交互 六、MES與控制系統之間的交互

七、企業數據流圖中的MES

八、MES的技術模型

九、如何讓MES取得實效探討

《實戰工業4.0——商業與制造的顛覆轉型》

一、案例分析和探討

以海爾智能互聯工廠為例

二、互聯網＋智能制造→商業價值：轉型升級之路

1.工業化未完，互聯網+來襲

2.互聯網+時代的商業模式

3.供應鏈和制造模式的轉型

4.工業4.0是重要支撐

5.案例介紹三、解讀實踐工業4.0

1.工業4.0的重點是實現四個核心能力

2.與互聯網+時代轉型所需完全一致

四、智能制造之道——方法論

1.工業4.0是被倒逼的能力構建

2.核心是生產線和工廠的“物理”設計

3.柔性、靈活、精益的自動化生產線設計方法

五、身處網絡化和智能化時代的必然趨勢

網絡化和智能化的例子

趙老師

德國工業4.0的研究者與宣導者，參與撰寫國內第一部系統解析工業4.0的專業書籍《工業4.0，正在發生的未來！》

游歷過百余國家，長期活躍于美國硅谷、以色列、德國、日本、韓國等地，視野開闊，對工業與移動互聯網、物聯網、大數據、云計算等技術的全球性鏈接和融合深有見地

葛睿寧

曾在清華大學和維也納經濟大學就讀以戰略控制、運輸、物流為重點的企業管理專業

擁有中德兩國的工作經驗，參與并負責了多個智能化工廠規劃以及精益變革的項目，曾為中國著名企業規劃了白色家電行業世界第一個智能化工廠

彭慧

中國科學院沈陽自動化研究所博士

擁有26年工作經驗，曾從事人工智能、移動機器人控制系統軟件、自治式水下機器人控制系統軟件等方面的研究開發工作

擅長制造執行系統軟件體系結構、應用系統集成、網絡化制造等方面的研究，熟悉制造執行系統應用開發，特別是汽車行業裝配生產線、煙草企業制造執行系統的應用開發

劉長勇

產業界工業4.0專家

沈陽新松機器人高端裝備與3D打印技術事業部總經理

擁有多年數字化高端裝備制造業工作經驗，擅長數字化車間物流管控技術及應用、智能化生產物流管控、數字化制造等

曾玉波

領先的工業4.0智能制造實踐專家

曾在華為、施耐德電氣、海爾任研發、工業化、戰略、智能制造高管職位

在海爾集團任職集團智能制造負責人，集團制造工程技術負責人

主持建設了家電行業第一的智能互聯工廠——海爾沈陽冰箱工廠、海爾佛山洗衣機工廠、海爾鄭州空調工廠

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