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課程介紹

車間排程是制造型企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營的主線和難點(diǎn)，具有很大的經(jīng)驗(yàn)性和靈活性，經(jīng)常依賴少數(shù)計劃人員的經(jīng)驗(yàn)。企業(yè)如何在智能制造趨勢下，應(yīng)對個性化、多品種的市場壓力？結(jié)合企業(yè)運(yùn)營特點(diǎn)及管理現(xiàn)狀，應(yīng)用APS（高級計劃排程系統(tǒng)），通過數(shù)據(jù)與算法制定相對最優(yōu)的計劃將成為工廠智能化實(shí)施的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本課程在優(yōu)化生產(chǎn)計劃體系的基礎(chǔ)上，結(jié)合智能制造、大數(shù)據(jù)、APS等技術(shù)，通過實(shí)際案例的演練，使計劃管理人員快速理解并掌握未來智能排程技術(shù)。

課程收益

1.理解智能制造趨勢下生產(chǎn)計劃與排程的挑戰(zhàn)

2.完整了解生產(chǎn)計劃的核心體系

3.大數(shù)據(jù)分析與模型技術(shù)在生產(chǎn)排程中的典型應(yīng)用

4.國內(nèi)外優(yōu)秀企業(yè)的計劃排程實(shí)踐與成果分享

5.典型APS系統(tǒng)的邏輯與解決方案介紹

培訓(xùn)對象

制造型企業(yè)高管、廠長、供應(yīng)鏈總監(jiān)、生產(chǎn)總監(jiān)、車間運(yùn)營、各級計劃管理、MES系統(tǒng)項(xiàng)目等相關(guān)企業(yè)管理人員

課程大綱

一、挑戰(zhàn)：智能制造與計劃排程

1.客觀評估制造業(yè)智能化發(fā)展進(jìn)程（精益、數(shù)據(jù)與組織）

2.制造業(yè)發(fā)展趨勢：智能制造和大數(shù)據(jù)下的大規(guī)模定制

3.案例介紹：服裝定制化生產(chǎn)與運(yùn)營邏輯的變化

4.如何建立高效的生產(chǎn)計劃體系：5級計劃體系簡介

5.課堂體驗(yàn)1：生產(chǎn)排程的困難之處

6.APS的四大基本特征與功能簡介

7.典型智能工廠的系統(tǒng)架構(gòu)：APS與MES、ERP

8.APS與ERP等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口邏輯

二、排程的基本方法與策略

1.不同供應(yīng)鏈模式下計劃的應(yīng)對策略

2.課堂體驗(yàn)2：正排與倒排的差異

3.典型排程規(guī)則介紹：約翰遜、FIFO、SOT、More法則等

4.課堂練習(xí)：基于緊急系數(shù)的多訂單、多工序的可視化排程

5.TOC（約束理論）簡介及TOC排程的實(shí)施原則

6.課堂體驗(yàn)3：并行工序的復(fù)雜性_如何最短時間備齊一桌家宴

三、排程的建模與高級算法

1.APS：基于目標(biāo)和約束的建模方法

2.典型場景的約束分析：人員、模具等

3.排程的數(shù)據(jù)與規(guī)則準(zhǔn)備

4.課堂練習(xí)：典型生產(chǎn)排程場景的建模（目標(biāo)函數(shù)、約束條件等）

5.約束和數(shù)據(jù)維度增加后排程的可行性——啟發(fā)式算法

6.課堂演示：基于遺傳算法的沖壓車間多訂單、多機(jī)臺排程的算法開發(fā)

7.基于AI代表DeepSeek+求解器的APS算法探討

四、APS系統(tǒng)的功能與實(shí)施

1.系統(tǒng)介紹：典型APS商業(yè)軟件（ASPROVA、安達(dá)發(fā)等）系統(tǒng)介紹

2.APS軟件的介紹與課堂演示

3.APS系統(tǒng)實(shí)施的前提：管理咨詢與數(shù)據(jù)精度

4.案例介紹：某家電企業(yè)APS項(xiàng)目的開發(fā)及應(yīng)用場景

5.APS系統(tǒng)的選型流程與注意事項(xiàng)

李老師

西安交大工學(xué)碩士

27年制造業(yè)運(yùn)營與咨詢經(jīng)驗(yàn)

上海交大弗勞恩霍夫科創(chuàng)中心高級顧問、上海交大中美物流研究院特聘講師

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造專家、精益生產(chǎn)與物流規(guī)劃、AI工業(yè)賦能應(yīng)用

【專業(yè)領(lǐng)域】

運(yùn)營管理/智能制造/數(shù)字化工廠規(guī)劃

【從業(yè)經(jīng)歷及經(jīng)驗(yàn)】

27年制造業(yè)運(yùn)營與咨詢經(jīng)驗(yàn)，其中8年世界500強(qiáng)企業(yè)制造與供應(yīng)鏈實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，曾赴德國研修工業(yè)4.0、日本豐田研修精益管理，對生產(chǎn)運(yùn)營、智能制造有深刻的理解和應(yīng)用，提煉的智能制造與數(shù)字化工廠規(guī)劃方法，已服務(wù)于大型央企、國企等多家大中型企業(yè)咨詢及數(shù)字化項(xiàng)目，企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)和咨詢輔導(dǎo)客戶數(shù)量超過100家。熟悉汽車行業(yè)（整車、零部件）、軌道交通裝備、服裝供應(yīng)鏈、電子信息產(chǎn)業(yè)、家電、化工、新能源等十幾個行業(yè)運(yùn)營模式。

【主講課程（部分）】

《智能制造與數(shù)字化工廠規(guī)劃》、《AI重構(gòu)制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新》、《數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與實(shí)踐》、《工廠智能物流的規(guī)劃與實(shí)踐》、《AI在工業(yè)檢測中的應(yīng)用與工具鏈》

【咨詢項(xiàng)目（部分）】

中車集團(tuán)系列數(shù)字化轉(zhuǎn)型輔導(dǎo)與咨詢項(xiàng)目

蘇州萊頓汽車零部件智能產(chǎn)線項(xiàng)目

上海真諾智能儀表有限公司智能工廠規(guī)劃項(xiàng)目

首批創(chuàng)業(yè)板公司鄭州XX電子運(yùn)營管理咨詢

特步集團(tuán)工廠倉儲物流優(yōu)化項(xiàng)目

海爾工廠計劃體系優(yōu)化與APS咨詢項(xiàng)目

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