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機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階加深

【課程編號(hào)】:MKT049580

【課程名稱】:

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階加深

【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:研發(fā)管理培訓(xùn)

【時(shí)間安排】:2026年06月04日 到 2026年06月05日5900元/人

2026年03月26日 到 2026年03月27日5900元/人

2025年11月27日 到 2025年11月28日5900元/人

【授課城市】:北京

【課程說(shuō)明】:如有需求,我們可以提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階加深相關(guān)內(nèi)訓(xùn)

【課程關(guān)鍵字】:北京機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn),北京深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)

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內(nèi)容背景

本課程的目的是在“機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)”知識(shí)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)和研究,從理論和實(shí)踐兩方面提升學(xué)員人工智能產(chǎn)品的研發(fā)能力。課程由完整的案例加上具體實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng),針對(duì)每一個(gè)專題,首先描述案例場(chǎng)景,然后把知識(shí)揉進(jìn)具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程,通過(guò)分析、改進(jìn)、實(shí)現(xiàn)、總結(jié)歸納的循環(huán),建立更加深入完整的知識(shí)和能力結(jié)構(gòu)。這些知識(shí)和能力,對(duì)于研發(fā)更多領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品來(lái)說(shuō),具有很高的萃取價(jià)值。盡管本課程是一個(gè)進(jìn)階課程,但只要具備機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本知識(shí),都能在學(xué)習(xí)這個(gè)課程的過(guò)程中,獲得比較大的收益。

培訓(xùn)對(duì)象

架構(gòu)師、分析師、項(xiàng)目經(jīng)理、高級(jí)程序員、資深開發(fā)人員、人工智能工程師、圖像處理工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、模式識(shí)別工程師以及未來(lái)可能從事人工智能研發(fā)的技術(shù)人員。

培訓(xùn)目的

1、深層次掌握人工智能理論,尋求人工智能研發(fā)的突破口,探知核心的秘密。

2、以實(shí)踐為導(dǎo)向,萃取案例精化,加深理論知識(shí),提高研發(fā)能力。

3、把握人工智能的新應(yīng)用,理解人工智能領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)。

培訓(xùn)內(nèi)容

第一專題 機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目進(jìn)階加深:實(shí)現(xiàn)與改進(jìn)

1,支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別:案例實(shí)現(xiàn)與分析改進(jìn)

車牌數(shù)據(jù)預(yù)處理以及要注意的問(wèn)題

特征提取及特征選擇

單特征識(shí)別模型搭建

特征融合實(shí)現(xiàn)、改進(jìn)及注意的問(wèn)題

實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別全流程自動(dòng)化的關(guān)鍵改進(jìn)

2,決策樹實(shí)現(xiàn)銀行客戶貸款風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè):案例實(shí)現(xiàn)與分析改進(jìn)

決策樹的模型搭建

如何選擇決策樹的分裂屬性以及深層次思考

如何根據(jù)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行決策樹的優(yōu)化

決策樹中的剪枝實(shí)現(xiàn)

隨機(jī)森林的實(shí)現(xiàn)及注意事項(xiàng)

3,討論互動(dòng):學(xué)員提出問(wèn)題并進(jìn)行相互討論

4,案例總結(jié):萃取案例中的經(jīng)驗(yàn)并進(jìn)行推廣應(yīng)用

第二專題 深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目進(jìn)階加深:實(shí)現(xiàn)與改進(jìn)

1,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別:案例實(shí)現(xiàn)與分析改進(jìn)

網(wǎng)絡(luò)搭建

如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整(逐步講解與分析)

如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行參數(shù)調(diào)整(逐步講解與分析)

最終的參數(shù)如何確定(不在是混亂嘗試,而是深層次理解參數(shù)的含義)

2,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)手寫體識(shí)別:案例實(shí)現(xiàn)與分析改進(jìn)

網(wǎng)絡(luò)搭建(注意與人臉識(shí)別案例的對(duì)比)

如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整(注意與人臉識(shí)別案例的對(duì)比)

如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行參數(shù)調(diào)整(注意與人臉識(shí)別案例的對(duì)比)

最終的參數(shù)如何確定(注意與人臉識(shí)別案例的對(duì)比)

3,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)客戶評(píng)價(jià)分類:案例實(shí)現(xiàn)與分析改進(jìn)

網(wǎng)絡(luò)搭建

如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整

如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行參數(shù)調(diào)整

最終的參數(shù)如何確定

4,討論互動(dòng):學(xué)員提出問(wèn)題并進(jìn)行相互討論

5,案例總結(jié):萃取案例中的經(jīng)驗(yàn)并進(jìn)行推廣應(yīng)用

司老師

清華大學(xué)博士,人工智能方面專家,在意大利舉辦的國(guó)際在線指紋識(shí)別競(jìng)賽中獲得冠軍,在機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別領(lǐng)域頂級(jí)期刊IEEE TPAMI等期刊發(fā)表多篇論文,擁有5個(gè)中國(guó)專利和1個(gè)美國(guó)專利,是人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像處理和模式識(shí)別領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)派專家。

我要報(bào)名

在線報(bào)名:機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階加深(北京)

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