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課程背景

數字化轉型進入了數據驅動的階段，從商品推薦到無人駕駛，從互聯網廣告到新藥研發，數據在創造新世界的同時，也在顛覆傳統的商業規則。但數據和信息有什么區別，如何實現從數據到價值的轉換，數據驅動企業的動力是什么，大數據應用的正確場景特征是什么，數據資產的管理使用有什么變化，企業如何利用數據產生業務價值，如何識別高價值的數據應用場景，如何識別和管理高價值數據資產，這些都成為了構建數據驅動的數字化企業的重要問題。

大部分企業對“數據”并不陌生，傳統企業向數據驅動（Data-Driven）轉型，不僅要掌握新興數據技術和先進使用方法，平衡中長期與短期的商業目標，更重要的是打破組織“憑經驗，靠感覺”的思維慣性，讓數據變成顯微鏡，幫助業務發現之前靠“肉眼”看不到的問題，讓數據變成望遠鏡，幫助業務洞察之前憑“經驗”無法辨識的潛在趨勢和機會；

我們常常發現，企業散落著數量眾多的“表哥表姐”群體。他們每天都要和EXCEL表格打交道，他們每季度都要為分析報表跟不上業務變化而煩惱；他們需要加班加點制作報表，反復核對瑣碎數據，排隊等待其他部門“輸送”數據。這些人群其實是企業向數據驅動轉型的星星之火，如何賦能“表哥表姐”們高效探索數據能力，幫助他們洞察業務規律，發現異常隱患，尋求最優方案，也是企業向數據驅動轉型的重要任務；

授課形式

理論講解20%+案例分析30%+案例實戰+互動答疑10%；突出理論特點，注重案例分析與實戰體驗；

課程收益

1.了解數據思維，打造數據驅動型組織的高績效團隊；

2.了解新興的數據技術、應用場景、典型案例；

3.理解數據驅動創新的思維方法和組織實踐；

4.掌握敏捷業務分析的方法和數據準備技巧；

5.掌握敏捷業務數據探索的工具使用方法；

受眾對象

1.CEO、CIO、CDO…，企業數字化轉型戰略負責人；

2.有數據分析和量化管理需求的業務崗位，推動組織進行量化管理的部門負責人；

3.負責企業數字化戰略落地、數據資產和治理、產品&服務的數字創新部門；

4.信息技術部門的相關人員（數據分析平臺設計和開發，數據平臺架構等）；

5.對大數據、人工智能、機器學習、增強分析、云計算等課題興趣的業務人員。

實戰演練

1.敏捷業務分析工作坊：圍繞企業營銷/銷售/服務/客戶價值(RFM)等主題分析實踐；

2.數據創新思維工作坊：組織數據資產的盤點、價值、創新、探索和應用；

課程內容

一、打造數據驅動型組織

1.商業進化：從數字化轉型到數據驅動，什么是數據思維；

2.技術創新：前沿的數據技術和應用場景，數據思維的技術支撐；

3.先進實踐：數據驅動型組織和案例分析，數據思維的企業最佳實踐；

二、數據思維的組織實踐

1.創新實踐：數據驅動創新的四種模式和案例分析；

2.技術實踐：數據驅動創新的中臺理念和建設方法；

3.組織設計：隱現的新角色-首席數據官（CDO）-角色和職責設計；

三、數據思維的四個視角

1.資產視角：如何把數據變成資產，企業數據的精益治理方法；

2.敏捷視角：基于假設的推導驗證，業務數據的敏捷化探索方法；

3.算法視角：從因果分析到相關分析，AI如何助力數據模式發現；

4.探索視角：從數據報表到可視化分析，業務數據探索的實操技巧；

四、數據思維的能力落地

1.銷售數據探索 —— 某品牌的產品銷售&服務數據探索和應對量化決策；

2.客戶價值探索 —— 某品牌的客戶RFM模型價值分析，客戶畫像構建和分析；

3.廣告投放分析 —— 某品牌的廣告投放ROI分析和應對策略；

4.人員流失分析 —— 某品牌的人員流失原因探索和應對策略；

5.采購成本分析 —— 某品牌的采購成本構成探索和異常分析；

（ 根據學員的背景和關注點，從以上案例選擇1-2個進行深入分析）

五、數字化轉型組織實踐和演練

1.敏捷業務分析工作坊 —— 圍繞營銷/銷售/服務/客戶價值(RFM)等主題分析實踐；

掌握先進的業務導向的敏捷數據分析方法，探索數據價值，汲取組織經驗，激發團隊創意，加速數據價值實現。同時，通過集成人工智能和機器學習的分析工具實際操作，幫助業務人員高效探索業務機會，察覺經營風險，尋求改善機會，提升組織的競爭能力，形成團隊和個人的數據思維和數字決策能力，賦能組織強大的商業洞察和智能分析能力，推動組織決策模式的轉變，加速數字化轉型戰略的落地。

2.數據創新思維工作坊 —— 組織數據資產的盤點、價值、創新、探索和應用；

傳統的業務模式和流程改進是互相孤立的，商業文化的重點是創新、執行和驗證（做和改進），而不應止步于現狀、分析和理解。洞察這一點對提高企業在數字化時代的生存能力至關重要。

利用持續積累的數據資產，進行高效創新和精準決策，是傳統產業對抗互聯網“數字原生”企業跨界打劫的重要方法。圍繞數據資產的商業創新，也是數據、業務和技術持續跨界融合過程。數據創新思維工作坊，通過數據價值創新畫布，利用敏捷精益的建設思想，高效盤點組織的數據資產，場景式融入大數據和人工智能技術，游戲化激發業務和技術團隊的場景共創靈感，加速建設企業的數據資產利用能力，建立先進的數據思維和數據驅動文化，推動組織決策方式進化，助力企業數字化轉型；

具體而言，可以幫助企業回答如下問題：

如何從企業數據和AI技術中發現價值創新場景？

企業現有數據資產能夠轉化成哪些業務價值？

企業如何規劃大數據，數據中臺，人工智能類的項目建設和投資策略？

企業的數據中臺應該具備什么能力，數據中臺的構建策略是什么？

企業如何管理數據創新中的不確定性？

劉老師

數字化轉型實戰專家—劉凱老師

【背景介紹】

北航管理學碩士，國際認證項目管理專家（PMP），ACP（Agile）、CSPO（SCRUM）敏捷產品管理專家認證；

中央財經大學 商學院 特聘講師

現任 ORACLE 應用方案咨詢部 數字化轉型專家

曾任：中國國際創新平臺 聯合創始人

曾任：凱捷咨詢 數字轉型業務 專家顧問

【實戰經驗】

劉老師先后就讀于武漢華中理工大學（學士），北京航空航天大學（碩士），國際認證項目管理專家（PMP）和敏捷管理專家（ACP），CSPO（SCRUM）認證。擅長企業創新管理、數字化轉型、數字化營銷等培訓和咨詢。

現任全球知名數字科技企業的數字化轉型專家，之前就職全球知名咨詢公司，負責數字化轉型和客戶體驗戰略咨詢。劉老師在企業數字化轉型、商業創新、客戶體驗、數字營銷和運營領域有20年咨詢和項目交付經驗，服務客戶覆蓋零售、互聯網、電子高科技、消費品流通等行業。服務客戶包括華為、李寧、東風商用車、廣汽本田、長安汽車、凌志服裝、公牛電器、百洋藥業、榮事達集團、中冶賽迪集團、OPPO手機等知名品牌。

對基于互聯網、社交、移動應用、云計算等敏捷項目管理、需求分析、架構設計、精益創新、快速原型設計有豐富經驗。熟悉企業的數字化戰略規劃和企業架構設計、全球前沿數字科技趨勢和商業應用案例、具有豐富的數字化轉型方法和實踐經驗，持有PMP、ACP（Agile）、CSPO（SCRUM）等敏捷認證，Oracle架構專家、Oracle自治數據庫專家等認證；

【特點風格】

作為全球頂級企業的數字化轉型專家，每天真實接觸全球最新的數字化技術和數字商業新趨勢，形成融合硅谷領先企業的創新實踐和本土化落地經驗的獨特內容；

長期豐富的技術+商業應用的雙重咨詢背景，深入淺出地生動解釋時下最熱的技術術語（如云計算、機器學習、區塊鏈、人工智能、大數據…），幫助學員快速理解艱澀最新技術原理、業務價值和行業場景；

基于數以百計的企業數字化轉型咨詢案例，形成了企業數字化轉型豐富的問題診斷洞察與案例分析，幫助學員形成數字化戰略思考分析能力，避開人云亦云的技術跟風陷阱，減少投資風險和時機浪費；

傳授一套價值千萬的全球先進數字化轉型方法體系，包括從數字戰略設計、數字機會洞察、數字化轉型路線設計、到數字化能力規劃和戰略落地。并借助最受歡迎的工作坊方法，去推動企業的數字化思維變革。

擁有多年在不同行業的數字化轉型和商業創新培訓和咨詢實戰經驗，不僅有豐富方法論和技巧，而且案例豐富、實戰、真實，接地氣，有說服力。授課邏輯嚴謹，講解生動，幽默風趣，課堂上案例演練，讓學員參與其中，增強與學員的互動。

【主講課程】

一、數字化轉型

《戰略驅動的數字化轉型3.0》

《金融行業數字化轉型第一課》

《電力行業數字化轉型思維轉換》

《賦能業務的數據思維》

《云戰略轉型工作坊》

《中小企業數字化轉型升級》

《打造數據驅動的數字化營銷體系》

二、用戶體驗

《數字時代的客戶體驗改進與創新工作坊》

《數字時代的客戶體驗工作坊》

《數字化時代的客戶體驗策略》

三、創新與設計思維

《數字化轉型的設計思維工作坊》

《Outside Box 跳出盒子的系統化創新思維》

【服務客戶】

汽車裝備：廣汽本田、克萊斯勒，大眾汽車、東風商用車、長安汽車、中海油

機械電子：新樂電器、長發鋁業、耀明燈飾，新日電動車，河南四方達

信息技術：惠普（中國），華為技術，用友軟件，聯想集團、智聯招聘、中冶賽迪

服務行業：新東方前途出國、和君商學院、華住集團（漢庭）、天獅集團、百洋藥業

零售行業：HIERSUN（恒信鉆石) 、綾致時裝（Best Seller）、上品折扣、寺庫電商

金融行業：平安銀行、中國銀行、建設銀行，澳門銀行等

【精彩瞬間】

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