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課程概要

數據分析：管理者解決問題的首要武器

傳統企業并不缺少數據，中國企業進行了20多年的信息化建設，企業信息系統和電腦中沉睡著大量的數據資源，每個管理者都掌握著大量數據資源。數據是企業的寶貴資產：數據中沉淀著商業運行的規律、企業經營的智慧、企業的戰略方向、企業的利潤創造和流失的原因、企業效率提升的方法。

但是大多數企業仍在守著金山乞討，數據資產價值得不到挖掘是傳統企業普遍的痛點和難點。

?面對一堆數據表格，如何挖掘其價值？

?可以從哪些維度提升管理者的數據分析能力？

?如何將數據分析的方法應用與日常工作中，并產出價值？

傳統企業紛紛把數字化轉型當做重要戰略方向，但是傳統型管理者缺乏數據能力成為傳統企業轉型的最大瓶頸。數據能力≠數據分析能力，對管理者來說，核心競爭力是為企業搭建數據化管理體系，引領企業實現管理轉型而非掌握某個具體的數據分析技巧。提升管理者的數據分析能力，是提升企業效能的重要途徑。

為此，我們特邀數字化轉型專家、前寶潔/惠氏制藥等500強商業智能高管 趙興鋒老師與您一同學習。本課程從認知、訓練、應用三個方面出發，理論+實操的教學方式，幫助管理者建立數據思維底層邏輯，建立數據的科學認知，掌握思維模型，同時運用多種數據分析工具，現場演練數據分析方法，訓練數據分析能力，逐漸幫助管理者提升數據分析和運用能力，解決工作中的管理難題，為企業創造價值。

課程收獲

企業收益：

1、挖掘沉睡數據的資產價值，尋找新的利潤增長點；

2、以數據化管理提升工作效率，強化企業競爭力；

3、培養優秀的數據化管理者，搭建數據化管理體系，實現管理轉型。

崗位收益：

1、打通數據思維底層邏輯，建立系統性數據科學認知；

2、掌握多種數據分析背后的思維模型和分析方法；

3、訓練數據可視化和數據分析解讀能力，打開數據慧眼，洞察管理問題；

4、掌握搭建數據指標化管理體系的方法、工具，手繪數據可視化管理看板。

課程特色

1、一線實戰經驗：講師擁有多年數字化管理經驗及咨詢經驗，已經服務上百家企業，積累了豐富的實戰經驗和案例；

2、立足企業真實情況：課程所用案例和場景絕大部分是講師團隊在8年項目落地中積累的中國企業的實際案例，案例鮮活生動符合學員實際工作場景，可以快速融會貫通；

3、成熟的知識體系：講師長期專注數字化和數據領域研究，并在實踐中取得了豐富的成果，形成豐富專業的知識體系；

4、沉浸式研討學習：工作坊期間，學員邊學習邊結合自身工作場景進行研討，通過豐富的案例教學和實戰場景演練，達到技能活學活用，現學現用的目的。

課程大綱

第一部分、認知數據與數據價值，提高數據意識

1、認知數字智能時代和數字化轉型

•數據已經成為企業的核心資產之一，數據+算法已經成為企業更高維度的核心競爭力

•案例：訂單未下，貨已在途

•數據的四層價值DIKW金字塔模型

•企業數據化管理的金字塔模型：管理者的數據能力層級決定著崗位的勝任層級

2、管理者數據能力的四個維度：4M模型

•數據意識四個維度，及在各個維度上能力晉階：M1-Mind，數據意識是一種能力；M2-Methods，數據分析方法；M3-Mastery，熟練使用數據分析工具；M4-Move-On，數據應用，推動落地。

•M3數據實操能力以及工具介紹

第二部分、管理者數據思維訓練

1、數據思維的概念

•什么是數據思維？從認知模式到思維模式升級

•18個常用數據思維模式介紹

2、最基本的數據思維模式：對比

•對比思維三要素：主體、客體和對比維度

•案例：改變客體，以改變數據對比分析的結論

•案例：改變對比維度，改變數據對比分析的結論

3、最常用的數據思維模式：分類

•分類思維模式是簡化認知管理決策的常用方法

•分類基本套路：事物→分類維度→分類歸屬→管理策略

實戰演練：構建1個矩陣分類分析模型

4、最有力的數據思維模式：解構

•解構是管理者最重要的簡化復雜管理問題的方法

•解構的四種方法：解構「事」的過程法和要素法；解構「物」的總分法和屬性法

•實戰演練：針對公司的某項管理職能，練習利用四種解構方法進行管理問題解構

5、最有價值的數據思維模式：關系

•事物之間的四種關系

不確定的因果關系是管理職能最大的挑戰，也是管理者的基本職能：Y=F(x)•案例：三個Y=F(x)實戰案例，優化資源投入的配置比例，最大化公司產出

實戰演練：尋找出1個企業經營管理中的Y=F(x)

第三部分、管理者數據分析能力晉級

1、企業經營管理中常用的五種分析方法

•對比分析、分類分析、關系分析、結構分析、預測分析

2、四種常用的預測分析方法介紹

•經驗法、類比法、關系法、慣性法

第四部分、管理者體系化數據應用能力

1、數據指標化管理：從流程到管理目標，到管理數據指標

•數據源自業務流程，數據又用于管理和控制流程環節

•六級流程管理：流程管理的級別決定管理精細化程度

•六大類管理目標：規模、速度、效率、效益、質量風控

•四大類效率指標：人效、物效、費效、時效

•案例：數據表征業務，洞察管理問題，避免感性判斷

實戰演練：梳理某業務流程環節的管理數據指標

2、拆解數據指標分析維度——解決面對數據無從下手問題

•同樣數據指標，不同的分析維度，滿足不同的管理需求

•五種最常用最基本的對比分析維度：五種對比故事

•五種對比分析的基本套路：找對象、找度量、做組合

•案例：銷售訂單數據表的五種對比分析維度拆解

實戰演練：針對某一個數據表進行對比維度拆解

3、數據指標可視化——讓數據會說話的基本方法

•「一圖勝千言」，數據可視化本身就是分析方法

•五種基本對比分析的十二種基本可視化表達方式

•五種基本對比分析的組合分析介紹

4、數據圖表解讀基本方法：數據可視化圖表解讀8只眼睛

•案例：看差異、看變化

•案例：看趨勢、看規律，四種事物發展的基本規律

•案例：看結構、看特征、看關系、看關聯

5、動態可視化管理看板：從周期決策到瞬時決策

•案例：幾個可視化管理看板

•看板制作四步法：關鍵指標、分析維度與可視化表達、排版布局與聯動關系

實戰演練：選擇一個管理崗位，手工畫出一個數據可視化管理看板

趙老師

實戰經驗

著名實戰企業數字化轉型專家，智慧型企業架構師；歷任寶潔、惠氏制藥等國際500強公司數據智能高管。擁有20多年企業經營數據分析和管理應用實戰經驗；8年+數字化轉型與數據化管理咨詢培訓實踐。

專業背景

著有《企業數據化管理變革》、《企業經營管理數據分析》、《數字蝶變：企業數字化轉型之道》等書籍，被評為2017年度電子工業出版社優秀作者，京東管理類書籍排名前三甲。

部分案例

乳品企業銷售稽查數字化轉型升級咨詢服務（2017年）

知名城市國資委雙資管理大數據平臺策劃與技術落地實施（2018年）

時尚產業互聯網與產業運營商大數據平臺項目（2018年）

醫療設備貿易企業數字化轉型與組織平臺化模式設計與落地實施咨詢服務（2018-2020年）

汽車零部件企業集團業務戰略與數字化轉型常年顧問（2021-2024年）

主講課程

企業數字化轉型、數據化管理體系搭建、數字化戰略與商業模式創新、管理者數據能力晉級等。

服務客戶

GE、美的、微軟、飛利浦、伊利、同仁堂藥業、奧迪、吉利汽車、東風汽車、萬科地產、順豐科技、華潤、建設銀行、汾酒集團、復星藥業、巴克萊資本、摩根大通資本、VHA、楊森醫療……

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