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人工智能大模型驅動下的科技創新與產業變革
【課程編號】：MKT059779
人工智能大模型驅動下的科技創新與產業變革
【課件下載】：點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】：研發管理培訓
【時間安排】：2026年05月06日 到 2026年05月06日2200元/人
2025年04月16日 到 2025年04月16日2200元/人
【授課城市】：廣州
【課程說明】：如有需求,我們可以提供人工智能大模型驅動下的科技創新與產業變革相關內訓
【課程關鍵字】：廣州人工智能培訓
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課程背景
ChatGPT的橫空出世掀起了新一代人工智能技術革命的浪潮。作為基于大語言模型的對話式AI應用，ChatGPT展現出的強大自然語言理解與生成能力、邏輯推理能力以及知識遷移能力，不僅在全球范圍內引發廣泛關注，更開啟了以生成式人工智能為標志的新一輪科技革命。在ChatGPT的示范效應下，全球科技巨頭、創新企業紛紛加速布局大語言模型與生成式AI技術，推動人工智能進入了新的發展階段。這一技術浪潮正在重塑全球科技創新格局，深刻改變產業發展模式，并對人類社會的生產方式、工作模式、生活習慣產生深遠影響。本課程將系統性地探討在人工智能大模型技術驅動下的科技創新與產業變革趨勢。
學員適合對象
企業中高層，對人工智能感興趣的人員
課程收益
1.全面了解人工智能與大模型的發展現狀及趨勢
2.深入探討生成式人工智能對產業發展格局的重塑作用
3.掌握大模型時代的產業人才發展新趨勢
4.系統總結大模型時代科技創新與產業變革面臨的機遇與挑戰
課程大綱
一、人工智能與大模型的發展現狀及趨勢
基本概念與發展歷程：介紹人工智能的基本概念及其發展歷程。
核心技術：分析大語言模型的突破性進展，包括架構演進、訓練方法創新和關鍵能力。
多模態大模型：探討多模態大模型的技術特點與應用場景，以及垂直大模型的發展態勢。
AIGC技術：深入分析人工智能內容生成技術的最新進展及其重要影響。
新一代人工智能：展望語言智能、多模態智能、具身智能、科學智能等關鍵技術的創新趨勢。
二、生成式人工智能對產業發展的影響
產業數字化轉型：分析大模型技術在推動產業數字化轉型中的應用價值。
生產效率與業務流程：探討大模型在提升生產效率、優化業務流程、促進產品創新等方面的典型案例。
數字產業化新機遇：研究大模型驅動下數字內容創作、數字人、金融科技等新興業態的發展前景。
三、大模型時代的產業人才發展
人才需求結構：分析人工智能大模型對產業人才需求結構的深刻影響，包括新型崗位的涌現和傳統崗位的轉型升級。
核心能力要求：深入研究大模型時代對人才核心能力的新要求，探討技術研發、產品運營、行業應用等不同領域的能力重構路徑。
四、大模型時代的機遇與挑戰
發展機遇：系統總結大模型時代在技術創新、產業升級、人才培養等方面的發展機遇。
面臨挑戰：深入探討數據安全、倫理規范、產業生態等方面面臨的挑戰，為把握大模型時代的發展機遇提供戰略性思考。
趙老師
主要背景資歷：
中山大學副教授，碩士生導師。
中山大學數據科學與計算機學院博士
美國New Jersey Institute of Technology訪問研究。
在新加坡南洋理工大學計算機科學與工程學院從事博士后研究。
2022年1月入選中山大學“百人計劃”青年學術骨干，加入人工智能學院，擔任副教授，碩士生導師
研究方向主要包括智能多媒體信息處理與分析，多媒體系統及應用，三維點云處理與壓縮，計算機圖形學等。目前已在IEEE TCSVT, IEEE TIP, IEEE TMM, ACM Multimedia等國際重要期刊和會議上發表學術論文20余篇，申請/授權中國專利和PCT國際專利4件。長期擔任十余個期刊和會議的審稿人和技術委員會成員，并獲得IEEE ICME 2020杰出審稿人獎。
學術兼職：
IEEE TIP, IEEE TMM, Pattern Recognition, Information Science, Neurocomputing, Signal Processing, IEEE/CAA JAS, JVCIP 等期刊審稿人IEEE ICASSP, IEEE ICME, IEEE ICIP, AMIA等國際學術會議技術委員會成員淡馬錫基金會-新加坡南洋理工大學亞洲人工智能項目Coordinator。