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課程大綱

一、兩化融合的背景與要求

1.兩化融合戰略提出的背景

2.兩化融合戰略的主要內容

3.兩化融合戰略的目標與要求

4.兩化融合與“四化同步”

二、組織變革的條件與要求

1.組織變革的含義

2.組織變革的原因與動機

3.組織變革的目標與要求

4.組織變革的實施路徑

三、信息化發展與數字化時代

1.十九屆五中全會提出的“創新型國家建設”和“高質量發展”要求

2.工業4.0與全球各國戰略布局

3.智能制造與智能工廠

4.數字經濟與企業數字化轉型

5.基于數據的創新與非數據創新

四、信息化、數字化對組織變革的管理能力要求

1.數據管理能力1.0：數字思維能力

2.數據管理能力2.0：數字解讀能力

3.數據管理能力3.0：數字分析能力

4.數據管理能力4.0：數字建模能力

5.數據管理能力5.0：數字預測能力

五、兩化融合與組織變革頂層設計

1.調研與診斷：兩化融合背景下組織變革涉及的主要問題

2.目標與原則：兩化融合背景下組織變革的思路與方向

3.抓手與重點：兩化融合背景下組織變革的主要內容

4.階段與步驟：兩化融合背脊下組織變革的實施方案

5.體制與機制：兩化融合背景下組織變革的保障措施

六、兩化融合對國有企業組織變革的沖擊與影響

1.國企是兩化融合的排頭兵

2.國企改革對國企組織變革的要求

3.國企組織變革主要面對的問題分析

4.兩化融合對國企組織組織變革的沖擊

七、兩化融合背景下國企組織變革的思路與方向

1.兩化融合背景下國企組織變革的指導思想

2.兩化融合背景下國企組織變革的基本原則

3.兩化融合背景下國企組織變革的目標與定位

4.培育國企創新生態系統

八、兩化融合背景下國企組織變革的主要內容

1.思想與文化的變革

2.流程與結構的變革

3.分權與集權的變革

4.成長模式的變革

5.市場與客戶的變革

6.產品與服務的變革

7.技術與模式的變革

8.激勵與約束的變革

9.考核與薪酬的變革

九、兩化融合背景下國企組織變革的實施方案

1.國企組織變革的實施步驟

2.國企組織變革的階段性目標

3.國企組織變革的權責單位

4.國企組織變革的監督考核

十、兩化融合背景下國企組織變革的保障機制

1.符合國有企業改革精神與改革方向

2.改變信息化管理部門的職能

3.數字化轉型真正上升到“一把手工程”

4.建立國企組織變革的容錯機制

5.“內腦”與“外腦”相結合的宣貫方式

十一、兩化融合背景下企業組織變革的案例

1.華為組織變革

2.松下公司組織變革

3.廣藥集團組織變革

4.諾基亞公司組織變革

5.三星集團組織變革

6.對國藥集團組織變革的建議

王老師

【背景介紹】

現任清華大學社會科學學院，新經濟與新產業研究中心副主任，副教授

曾任中山大學管理學院工商管理博士生導師（DBA）

清華大學理論經濟學博士后

中山大學管理學博士

巴中農商行獨立董事

合伙創立多個企業

【科研成果】

2013年-2015年清華大學理論經濟學博士后，2013-2014公派比利時魯文大學訪問，博士后期間分別獲得國家博士后基金的二等資助和特等資助。博士后出站后留校至今。先后主持過國家級課題和省部級課題十幾項，并兩次成為教育部長江學者團隊的骨干成員。發表論文50多篇，出版專著（合著）5部，在《人民日報》、《中國青年報》、《南方日報》等報紙上發表多篇文章。2016年元旦，作為特邀作者為萬達集團撰寫新年評論，短短三天之內獲得百余家媒體轉載。

中山大學讀博期間及中山大學中國家族企業研究中心任職副教授期間，主要研究領域為華商家族企業與企業管理。清華大學理論經濟學博士后出站留校后，研究領域集中在新經濟與新產業研究，特別關注智慧城市、智慧產業、智慧民生、智能制造和大數據方面的研究。

【實戰經驗】

得益于南方務實精神的熏陶，“學以致用”的管理學和經濟學治學理念一直堅持到清華園。王老師在碩士期間就跟隨導師承接多項企業咨詢和政府咨詢方面的橫向課題，博士階段以后，與同學合作創立兩家顧問公司、一家信息科技公司、一家投資管理公司、一家規劃設計公司。客戶群體除了政府有關部門之外，主要是科技型的中小企業。除了幫助這些中小科技型企業設計商業模式和盈利模式、管理優化之外，還成功幫助兩家企業引入3000萬投資。入職清華以后，與央企、部委打交道的機會大大增加，先后為武警水電部隊（現改制為中安安能集團，97家央企之一）全軍團以上干部做過多次講座。目前，利用清華大學的平臺優勢，與全國各地的地方政府、央企、創新型企業、高職院校等建立合作關系，業務相對集中在“四智一大（智慧城市、智慧產業、智慧民生、智能制造、大數據）”及戰略新興產業領域。目前在籌建一所新經濟與新產業方面的研究院，正在全力幫扶四家大數據企業和一家環保企業爭取清華大學全資基金及央企的資本投資，同時擔任多家公司的顧問或獨董。

【特點風格】

作為所謂“經院派”專家的一員，王老師在講解基礎性管理知識和經濟學知識時注重系統性、前沿性、綜合性的結合，同時盡量使用案例分析討論的方式加深學員對關鍵知識點的掌握。其次，借助多年教學科研的優勢以及清華大學國際、國內廣泛的渠道資源，在拓展學員視野、提煉總結企業經驗或分析政府管理、政策解讀方面具有比較優勢。再次，特別喜歡學員現場提出自家企業或工作單位存在的問題，鼓勵學員利用所學知識現場討論解答。總之，決不讀死書，決不做書呆子。

【主講課程】（第一二部分是在中山大學任教期間的研究方向和主講課程，第三四部分是現在清華大學任職期間的研究方向和主講課程）

一、企業管理

1、現代企業管理基礎與實踐

2、商業模式與資本運營

3、企業成長戰略

4、績效考評與薪酬設計

5、創新型企業管理

6、創新管理

二、華商家族企業

1、家族傳承：如何打破家族企業“富不過三代”的魔咒？

2、家族與企業：如何實現有機耦合？

三、新經濟與新產業研究

1、新經濟導論

2、產業規劃新理念：打造平臺經濟與生態經濟

3、城市創新生態系統的培育與發展

4、打造創新驅動發展的“平臺型政府”

5、數字中國：頂層設計與標準體系

6、智慧城市/園區：頂層設計與標準體系

7、智能制造與智慧工廠：頂層設計與標準體系

四、政策解讀與專題講座

1、新時代中國的“財富風口”分析

2、中國制造2025：大國創新與大國博弈

3、一帶一路戰略：機遇與挑戰

4、鄉村振興戰略的推進與實施

5、國企混改：風口還是陷阱？

6、精準扶貧效果評估與考核

【服務客戶】

1、總裁班：清華大學總裁班、中山大學總裁班、深圳大學總裁班、南開大學商學院總裁班、亞洲商學院、上海交大總裁班等。

2、各級政府部門：如廣東省發改委、肇慶市人民政府、山西運城經濟技術開發區、山西忻州市人民政府、自貢市人民政府、棗莊市高新區、山西孝義市人民政府、張家港市人民政府、內蒙古烏審旗人民政府、安徽省發改委信息中心、景德鎮市人民政府、贛州市人民政府、南康市人民政府、共青城市人民政府、合肥市人民政府等。

3、央企或巨型企業：如中煤集團、中海油、中國農墾、中國交通、中國旅游集團、中國安能總公司、華錄集團、國家電網研究院、南方電網、萬達、騰訊、阿里等。

4、創新型企業：如金蝶集團、深信服、虹信萬達、安徽經邦、廣東駿鷹控股、北京中科三陽、廣東天暢智匯、安徽中安智匯、北京藍標一成、安徽鼎炎科技、廣東世果匯等。

【出版書籍】

1、上市家族企業公司治理與經營績效，北京，知識出版社，2006

2、中國家族企業成長研究，廣州，中山大學出版社，2006

3、改革開放以來中國民營企業發展，杭州，浙江大學出版社，2008

4、海外華商企業研究報告，北京，經濟科學出版社，2015

5、城市創新生態系統效率與健康評價研究，北京，經濟科學出版社，2017

6、新經濟導論，北京，清華大學出版社，2019

7、智能制造與智能工廠，上海，上海三聯書店，2020

8、數字中國：頂層設計與標準體系，北京，商務印書館，2020

【做過的相關項目】

1.海南省萬寧市“智慧生態綜合體”可行性論證綜合方案，2018

2.河南省信陽市明港鎮茶葉康養綜合體規劃，2018

3.深圳市改革開放四十年經驗總結（習總書記指定項目），2017-2018

4.35個副省級城市創新生態系統評價（國務院發展研究中心合作項目），2017

5.清華大學ICPI大數據項目，2016-

6.消費升級與大型零售企業向三四線城市擴散效果研究（國家發改委合作項目），2017-2018

7.內蒙古烏審旗信息化“十三五”規劃，2017-2018

8.內蒙古烏審旗智慧城市總體規劃，2017-2018

9.廣東順德均安鎮特色小鎮規劃，2017

10.福建莆田電商特色小鎮規劃，2017

11.浙江臺州氫能特色小鎮規劃，2017

12.廣東惠州龍門永漢-沙徑十公里經濟帶及“四規合一”調研報告，2016

13.廣東連南縣農家樂發展規劃，2016

14.廣東東莞市水鄉委“多規融合”概念規劃及產業提升研究，2016

15.湖南永州“湘江第一村”生態農業產業園發展規劃，2016

16.廣東肇慶懷集生物產業園發展規劃，2016

17.青島白家屯生態農業產業園概念規劃，2016

18.青島海西城投綜合性生態文化項目可行性研究，2016

19.江西景德鎮產業轉型升級及電商平臺建設可研與規劃，2018

20.天津榮程鋼鐵集團有限公司大數據視角下戰略提升研究，2017-2018

21.廣東南方報業集團南方289文化傳播有限公司商業模式策劃，2017

22.廣東南方報業集團南方文化創意有限公司全球高端藝術大展合作項目，2017-2018

23.河南佳多集團農業物聯網及農業大數據產學研項目，2017

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