我要預訂

咨詢電話：027-5111 9925 , 027-5111 9926手機：18971071887郵箱：Service@mingketang.com

【課程背景】

數智化轉型已成為當今企業發展的必然趨勢，不僅是對企業生存發展的重大挑戰，更是一個極具挑戰性和潛力的機遇。在這個信息爆炸的時代，企業面臨著許多前所未有的機遇和挑戰，如何有效地利用數字化技術，實現業務升級和轉型發展，已成為企業管理者不得不思考和解決的問題。

隨著信息技術的迅速發展和應用，數智化轉型已成為企業邁向未來的必然選擇。企業需要通過數智化轉型來提升競爭力、適應市場變化、實現可持續發展。數智化轉型不僅是企業的一次全新變革，更是一次對組織結構、業務模式和管理方法的全面革新。

企業面臨著快速變化的市場環境和激烈的競爭壓力，數智化轉型成為這些企業提升效率、降低成本并增強市場競爭力的關鍵途徑。本數智化轉型的課程旨在人治、數治、數資、AI技術賦能四個維度，幫助企業數字化轉型落地，幫助管理者與企業員工理解并應用數字工具和策略，以實現業務的持續增長和創新。

【課程收益】

理解數字化轉型的基本概念：學員將能夠定義數字化轉型，并理解信息化、數字化和智能化的區別和聯系，以及數字化轉型的本質。

認識數字化轉型的重要性：學員將了解數字化轉型如何幫助企業降低成本、提高效率，并拓寬企業的競爭優勢。

認識到企業創新與數字化轉型的關系：學員將理解當前創新的難點，以及數字化轉型如何促進技術創新和模式創新。

了解數字化轉型的前置工作：學員將明白為什么數字化轉型需要從人治開始，包括識別轉型中的阻力和如何量化評估轉型效果。

調整領導班子和組織結構促進數字化進程：學員將掌握如何作為企業領導者推進數字化轉型，包括搭建領導班子、選人用人以及制定KPI。

改變企業文化以適應數字化轉型：學員將學習如何培養以客戶為中心、數據驅動、開放和合作的企業文化。

制定數字化轉型的戰略：學員將學習如何制定數據化轉型的戰略、行動方案、路線規劃、不同場景的應對策略。

掌握數據治理的基礎知識：學員將了解數據治理的定義、框架、標準以及數據治理的價值和挑戰。

學習數據治理的實操步驟：學員將掌握如何進行數據治理的現狀調研、能力評估、路線規劃、技術體系建設、策略制定、執行與監控。

掌握數據分類治理的方法：學員將學會如何進行數據梳理、分類管理、主數據管理和元數據管理。

理解數據標準和質量管理：學員將學習數據標準管理的意義、常見問題、管理體系，以及數據質量管理的策略和技術。

掌握數據安全治理的策略和技術：學員將了解數據安全的重要性，學習數據安全治理的策略、技術和政策法規。

掌握數據安全治理的策略和技術：學員將了解數據安全的重要性，學習數據安全治理的策略、技術和政策法規。

掌握AI在職場的實際應用：學員將學習如何有效利用ChatGPT等AI工具來處理日常工作任務，如文檔編寫、數據分析、PPT制作等，從而在實際工作中提高效率和質量。

提高解決問題和創新能力：通過掌握AI技術，學員能夠更快地解決復雜問題，并在工作中展現出更高的創新能力。課程將教授如何利用AI進行創意思維和策略規劃，幫助學員在職場中脫穎而出。

增強職場競爭力：隨著AI技術在各行各業的廣泛應用，掌握這些技能將使學員在職場上更具競爭力。本課程將幫助學員理解和應用最新的AI技術，使他們在求職和職業發展中具有優勢。

培養面向未來的思維模式：學員將學習如何適應快速變化的技術環境，并培養面向未來的思維方式。這不僅有助于他們適應當前的職場挑戰，也為他們的長期職業發展奠定堅實的基礎。

【課程大綱】

第一階段課程大綱

一、認識數字化轉型與數字化轉型的重要性？

1、認識數字化轉型

數字化轉型的定義

對信息化、數字化、智能化的認識

數字化轉型的本質

2、數字化轉型使企業降本增效、擴寬護城河

減少成本，解決”鮑莫爾成本病”

數據要素化蘊藏巨大商機

企業從拓寬護城河到做二創做生態

3、企業內外環境告訴我們要數字化轉型

外部因素：數字化大周期的選擇

外部因素：其他因素

內部因素：企業業務決定需要數字化轉型

內部因素：企業行業決定需要數字化轉型

4、企業創新需要數字化轉型

為什么現在創新這么難？

什么是普適的技術創新

在技術之上的模式創新

二、企業數字化轉型的前置工作：人治

1、數字化轉型為什么要從人治開始？

數字化轉型最大的阻力

人越多價值越大？

案例：同為700億，40人與8萬人的區別

數字化與去人化

案例：機器人成本

2、 數字化轉型是一把手工程

為什么說數字化轉型是一把手工程？

企業的哪些改變需要一把手支持

如何搭建數字化轉型的領導班子

數字化轉型如何選人與用人

如何制定kpi

一把手如何推進數字化轉型

3、 數字化轉型改變組織結構

為什么是組織而不是企業

世界上先進的組織類型與特點

敏捷型組織是數字化轉型不錯的選擇，但不是唯一

敏捷管理與敏捷團隊

敏捷研發的案例

練習：用敏捷思維優化企業內部流程

敏捷與精益分析

敏捷流程管理

敏捷與協同

參與式決策，知識共享與文檔

4、 數字化轉型改變企業文化

改變企業文化如同減肥

創新文化

數據驅動決策

合作共贏

開放文化

數字化為第一思維

敏捷與靈活

以客戶為中心的文化

5、人治方法

運動式做轉型

模塊化做轉型

事件觸發式做轉型

搭建數字化轉型的量化評估體系

用項目的方式做數字化轉型

定期回測鞏固成果

三、對戰略與數字化轉型戰略的認識

1、對戰略的認識

何為戰略？

戰略的意義

計劃和戰略的區別

戰略的泛化能力

戰略的誤區

2、認識數字化轉型戰略

企業都需要轉型嗎？

數字化為什么要轉型？

數字化轉型戰略做哪些方向

四、數字化轉型戰略的制定

1、觀念

組織

文化

案例討論：如何切割企業使其合理扁平化

2、計劃

計劃在戰略中的作用

計劃的關鍵特征

制定計劃的過程

案例討論：數字化轉型的戰略計劃制定

3、計策

推演

博弈

案例討論：數字化轉型落地的計策

4、定位

細分

選擇

主張

優勢

案例討論：蘋果公司對產品的定位

5、模式

模式與行為是先有雞還是先有蛋

模式形成的路徑

案例討論：亞馬遜的戰略模式—行動上的 “客戶至上”。

五、數字化轉型戰略制定工具

1、外部環境分析工具

PEST分析

波特5力模型

2、內部環境分析工具

SWOT分析

波特價值鏈分析

3、戰略制定工具

六看模型

五看三定

4、戰略選擇工具

波士頓矩陣（BCG Matrix）

GE矩陣

Ansoff矩陣

5、戰略實施工具

平衡計分卡（BSC）

OKR

波特價值鏈分析

6、戰略監控和調整工具

Kpi

魚骨圖分析

7、戰略創新工具

商業模式畫布

六、 數字化轉型戰略的未來

1、人工智能是未來的大周期的風口嗎？

周期與風口

案例：元宇宙這陣風為什么沒刮起了？

泛化跟風口的關系

芯片小型化與人工智能

案例討論：什么是進入移動互聯網的標識？

2、數字化轉型的核心是數資

從去人化到去中心化

要么顛覆要么把盤子做大

案例討論：現在的互聯網如何去顛覆？

第二階段課程大綱

一、對數據治理的認識

1、數據治理的定義

2、不同視角下的數據治理

3、數據治理治理什么

4、數據治理的價值

5、數據治理的現狀

6、數據治理的5類問題

7、數據治理的6個挑戰

8、企業數據治理概述

二、數據治理框架與標準

1、國際數據治理框架

2、國內數據治理框架

三、企業數據治理步驟一：摸清現狀

1、企業如何通過通過調研摸底

2、5個維度評估現狀

四、企業數據治理步驟二：能力評估

1、數據治理能力評估模型

2、數據技術能力評估模型

五、企業數據治理步驟三：路線規劃

1、數據治理路線規劃定義

2、數據治理路線的5個要素

3、確定目標量化指標

4、如何選擇技術路徑

5、規劃路線的方法

六、企業數據治理步驟四：數據治理技術體系建設

1、原始的紙質非結構化數據治理

2、用Excel存儲的粗放數據治理

3、以元數據為核心的數據治理

4、以主數據為主線的數據治理

5、混合云架構下的數據治理

6、大數據架構下的數據治理

7、微服務架構下的數據治理

七、企業數據治理步驟五：數據治理策略制定、執行與監控

1、數據治理的過程

2、數據治理策略定義

3、數據治理策略制定

4、數據治理策略執行方法

5、如何監控數據治理策略

八、企業數據治理步驟六：數據治理長效運營機制

1、數據治理長效運營的意義

2、數據治理長效運營的挑戰

3、如何建立長效的數據治理運營機制

九、企業數據分類治理實操一：數據梳理

1、數據模型概念

2、數據梳理方法

3、數據建模方法

4、數據建模與數據治理

十、企業數據分類治理實操二：數據分類管理

1、內部數據外部數據

2、結構化數據與非結構化數據

3、結構化數據的分類與治理

4、非結構化的數據的特征向提取與治理

5、元數據使數據到數資轉變

十一、企業數據分類治理實操三：主數據管理

1、認識主數據

2、主數據管理方法

3、主數據管理技術

4、主數據管理案例與最佳實踐

十二、企業數據分類治理實操四：元數據管理

1、元數據與原數據

2、元數據與數資的關系

3、元數據管理方法

4、元數據管理技術

十三、 數據標準管理

1、認識數據標準管理

2、數據標準制定的意義

3、數據標準管理常見問題

4、數據標準管理內容

5、數據標準管理體系

6、數據標準管理案例與最佳實踐

十四、 數據質量管理

1、數據質量差的后果

2、數據質量維度

3、數據質量如何測量

4、數據問題根因分析

5、數據質量管理體系框架

6、數據質量管理策略與技術

十五、 數據安全治理

1、什么是數據安全

2、常見的數據風險

3、數據治理與數據安全治理

4、數據安全治理策略

5、數據安全治理技術

6、數據安全的政策法規

十六、 數據資產化的意義

1、數據資產化的戰略地位

2、數據資產的定義

3、第三節 數據資產化的國際實踐

十七、 數據資產的確認

1、數據資產的權屬

2、數據資產的應用場景

3、數據資產的可變現性

4、數據來源

十八、 數據資產登記

1、數據資產登記的意義

2、數據資產登記的內容與程序

3、數據登記制度與實踐

4、數據資產登記機構及體系建設

5、發展數據資產登記的建議

十九、 數據資產質量評估

1、數據資產質量評估的目的和成果形式

2、數據資產質量評估的內容

3、數據資產質量評估的過程及方法

4、數據資產質量評估的相關技術

5、數據資產質量評估的挑戰

二十、 數據資產入表

1、數據資產為何入表

2、數據資產入表的理論方案

3、數據資產入表的實施路徑

4、未入表數據資產的披露

5、前瞻性探索

第三階段課程大綱

一、人工智能（AI）技術基礎知識及原理

1、人工智能(AI)概述

人工智能概述

人工智能發展簡史

2、AIGC介紹

大語言模型簡述與各種大模型介紹

AIGC核心能力

不同職位與AI的結合點

二、主流AI工具模型介紹

1、大模型：ChatGPT、百度文心一言、科大訊飛星火、月之暗面kimi、字節豆包等

2、微軟辦公和WPS、百度文庫、aippt、秒出ppt等

3、AI繪畫：midjourney、stable diffusion、即夢、通義萬相等

4、AI數字人：heygen、did、剪映、蟬鏡等

5、AI思維導圖：Xmind Copilot

6、AI寫作：字語智能、搭話快寫、據意查句、愛改寫

7、AI設計：創客貼、標小智、即時AI

8、AI音頻：網易天音、BibiGPT、文字語音轉換大師

9、AI工具箱

三、提示詞使用技巧與常見提問方法

1、提示詞概述

2、提示詞基本六原則

3、提示詞組成元素

4、常見的提問方法

指令式提問:確保得到更精準的答案

角色扮演式提問:秒變專家的AI更睿智

關鍵詞提問:讓回答更具針對性

示例式提問:讓AI快速理解你的需求

引導提問:讓AI生成更多創意

發散提問:讓AI提供多種創意思路

四、AI助力職場寫作(文生文)

1、AI生成各種公文寫作模版

2、公文寫作：各種格式不用煩

3、日報、周報：瞬間生成報告

4、年度述職：升職加薪有辦法

5、會議紀要：領導看了都點贊

6、工作匯報：各種匯報有亮點

五、AI助力PPT、Excel制作

1、AI生成大綱

2、AI一鍵生成PPT

3、AI輔助表格生成

4、AI控制表格做分析

六、AI繪圖

1、AI繪畫介紹

AI繪畫介紹與基礎原理

AI繪畫工具介紹

第一張AI繪畫作品

七、 數字人與短視頻

1、AI找優質選題

2、AI生成視頻大綱

3、AI生成劇本

4、AI生成字幕

5、AI數字人視頻

其他課綱示例1：賦能財務

一、財務場景的ai工具賦能

1、 預算管理

2、 會計核算

3、 資金管理

4、 稅務管理

5、 成本管理

6、 財務報表分析

7、 審計

二、AI財務操作實戰

1、AI輔助財務表格的操作

2、AI輔助批量獲取和整理數據

3、AI輔助編輯財務人常用的函數公式

4、AI輔助制作財務憑證表單

5、AI輔助制作固定資產管理表單

6、AI輔助制作資金管理表單

7、AI輔助制作工資管理表單

8、AI輔助制作稅金管理表單

三、AI輔助財務分析

1、AI輔助財務分析準備

數據篩選工具

快速分類匯總數據

利用數據透視表

2、成本和利潤數據分析

成本利潤占比分析

利潤指標達成和總指標進度分析

3、財務報表和財務指標分析

財務報表數據分析

財務指標分析

四、AI輔助合同合規檢查與合同制作

1、AI輔助財務相關的合同制作

2、AI輔助合同合規檢查

其他課綱示例2：賦能hr

AI在企業人力資源場景下的應用

1、做人才規劃方案

2、寫招聘需求/崗位說明書

3、簡歷分析與假簡歷甄別

4、AI數字人面試

5、寫公司制度

6、寫通知郵件、紅頭文件

7、人員報告生成

8、生成員工培訓計劃和內容

9、創建千人千面的企業內訓機制

10、崗位調整的談話話術生成

11、生成人員成本優化建議

12、績效設計

13、撰寫/審核合同

孔老師

孔令濤老師

——人工智能技術應用及產品專家

曾任：馬上消費金融（消金行業國內TOP3）人工智能研究院新技術研究員

曾任：宇信科技（銀行IT解決方案頭部供應商）高級軟件開發工程師

曾任：北京轉轉精神（二手交易頭部公司）資深開發工程師

曾任：金角科技（人工智能客服領域頭部） 技術總監

曾任：千鋒互聯（IT培訓業頭部公司） 教研院教研總監

曾任：傳智播客（IT培訓業Top1） 金牌技術講師

工信部AI應用工程師認證課程 授權講師

極客時間 特聘高級講師

《培伴》雜志評選 中國企業培訓名師

中關村軟件園 人工智能特聘講師

【個人簡介】

孔老師曾就職于多家互聯網、金融企業，從事新技術研究、技術開發、技術管理工作13年，擅長領域包括但不限于人工智能、數字化轉型、金融科技（人工智能、區塊鏈、Web3.0、元宇宙）等。曾在我國排名第一IT類培訓機構，培訓班次40+，培訓人次2萬余人。精通前后端開發技術，掌握java、python、JavaScript等多種開發語言，對于人工智能（AI）、數字化轉型、低代碼與零代碼、量化交易、數據可視化、算法、系統架構等技術領域有較為深入的研究。

【實戰經驗】

在馬上消金工作期間，曾帶領團隊研發并落地了AI算法訓練管理中臺、人臉識別、TTS（語音識別）等多款AI相關產品, 輸出相關專利28篇。

在培訓機構做教研院教研總監期間，設計、修改、審核該機構的IT技術類課程大綱，并錄制過11門版權視頻課程，例如《元宇宙產品如何正確落地》、《Web3網站開發實戰》、《個人數據NFT化發展趨勢》、《企業軟件低代碼開發實戰》、《前端全鏈路優化》等等；

從事職前培訓講師期間，培訓班次40+，培訓人次2萬余人。

在做軟件工程師期間，曾開發過的建設銀行、郵政儲蓄銀行、北京銀行、河北銀行、天津銀行、天津農商銀行、常熟銀行等銀行的多個項目。

【培訓經驗】

職前培訓講師——培訓班次40+、培訓人次2萬余人。

孔老師在擔任IT培訓行業排名第一的公司的培訓講師期間，成為該機構的A級講師，設計、開發前后端開發項目實戰課程5門，授課班次40+，培訓人次2萬余人。

培訓機構教研院教研總監——設計、錄制技術類版權課程11門。

孔老師在擔任IT培訓行業頭部公司的教研院教研總監期間，設計、修改、審核該機構的IT技術類課程大綱并錄制過11門版權視頻課程，并負責公開課與對外的企業授課，曾為聯通講授《數字化轉型》課程、曾為成都民航物流講授《Web3.0通識》課程。

數字化轉型及AI應用類課程——華為返聘4期，6家銀行，2家返聘，國網，郵政，航空航天，移動，電信，健康醫藥等大公司選擇。

孔老師在2024年先后被華為返聘4次，做《數字化轉型》課程講授。為6家銀行提供《數字化金融戰略》、《金融數字化轉型》以及《AI工具應用》；為中國郵政進行了《數字化、人工智能新 趨勢及行業應用》；并且為國網，航空航天，中移動，電信等大型公司進行《數字化轉型》及《AI應用賦能》等課程的授課。

【部分咨詢案例】

客戶公司培訓咨詢內容培訓成果

北京農商銀行（2024）《數字化金融戰略及生態圈建設》培訓數字化金融戰略的前瞻性課程

宜昌電信（2024）

《AIGC工具訓練營》

培訓電信員工在日常工作中使用AIGC工具提效

新時代健康產業集團（2024）《AIGC軟件開發全流程賦能》培訓軟件工程師、產品經理、測試工程師使用AIGC工具編程、測試、編寫文檔

四川郵政（2024）

《未來已來 -數字化、人工智能新 趨勢及行業應用》人工智能通用知識內容培訓

鄭州煙草（2024）

《如何有效利用AI工具進行文檔編寫、數據分析》人工智能知識與工具培訓

工行上海自貿區分行（2024）

《AIGC工具訓練營》培訓行方支行網點科技員及 部室科技人員aigc工具的應用

中關村軟件園人才基地（2024）人工智能數字發展與行業應用高級研修班《人工智能發展趨勢及行業應用》培訓中關村軟件園內的企業高管與全國多家高校老師人工智能相關知識與最新的行業信息。

中國鐵塔（2024）中國鐵塔東三省區域人員能力提升培訓班《通訊行業中的AIGC應用賦能》使用AIGC賦能該公司區域人員的辦公場景，使企業降本增效。

武漢蘇泊爾（2024）武漢蘇泊爾中高管研修班《制造業的人工智能發展與應用》為蘇泊爾中高管提供人工智能反向的賦能建議與參考

山東省工業和信息化廳（2024）山東省政企數字化專員培訓班《向華為學習數字化轉型》數字化轉型課程授課

中國聯通

（2023年）數字化轉型自主研發的低代碼課程。

民航物流

（2023年）Web3.0產品創新方向

區塊鏈方向的專利編寫區塊鏈與物流行業相結合所產生的創新點

【愿景使命】

通過數字化、智能化賦能企業，幫助企業降本增效，發展新質生產力。通過先進的思想、先進的技術、先進的工具賦能職場人士，從傳播知識中實現自己價值的升華。

【授課風格】

專業性強：憑借在行業中、高超的專業技術、過硬的實操技巧、成功推廣的實戰經驗，成為全行業績效管理的引領者；

風趣幽默：輕松愉快，深入淺出；生動活潑，通俗易懂；談笑風生，印象深刻。

實用落地：憑借十余年豐富的工作經驗、成功案例資源，成為管理實戰、實操、實用、實施專家；

【主講課程】

AI工具通用辦公：

《DeepSeek引領的AI浪潮--AI通識及使用技巧》高返聘

《利用kimi、豆包的高效提問—讓AI成為萬能助理》高返聘

《AIGC工具賦能訓練營-生成式AI讓工作效率起飛》高返聘

AI工具場景應用：

《財務人員的AIGC工具課—從數據到財務報表的效率爆炸》

《人力的AIGC工具課—從招聘到人事報表的高效賦能》高返聘

《法律人的AIGC工具課—從條文查詢到大量合同修訂的快速助手》

《銷售的AIGC工具課—從溝通到個人品牌的速成教練》

《運營、客服的AIGC工具課—從拉新到客戶滿意度的高效助手》

數字化轉型：

《中小企業低成本數字化轉型—企業降本增效的數字化轉型路徑》

《決策有依—企業從數據基礎建設到數字化轉型的變革》高返聘

《向華為學習數字化轉型—企業自上而下的數字化轉型之路》高返聘

《企業數字化轉型訓練營—數據、人治、數資、戰略、技術規劃五維合一的數字化變革與實踐》

金融科技：

《金融數字化革命的必然趨勢--金融科技發展的普惠金融方向》高返聘

《透視虛擬經濟未來--元宇宙技術帶來的變革與其在銀行業的應用》

《下一代互聯網Web3.0帶來的金融科技變革--企業數智化轉型的未來方向》高返聘

《以人工智能為核心的金融科技數智化革命--人工智能在金融科技領域的應用與實踐》

《數字化變革下的銀行營銷--銀行數字化與社區運營》高返聘

《透視未來、一馬當先--去中心化金融DeFi全面觀察》

數字資產：

《先知先覺的資產模式轉變—企業數據資產化變革與實踐》

《后數字化時代的變革—企業數據要素話與個人數據NFT化》

《虛擬經濟未來--元宇宙技術原理與應用》

【服務客戶】

金融類：交通銀行（多返聘）人民銀行、興業銀行、北京銀行、天津銀行、河北銀行、常熟銀行、易方達基金 、工行上海自貿區分行、農商銀行

通信類：華為（4次返聘）、中國移動、中國電信、聯通研究院（多返聘）、亞信中國、中國鐵塔

制造業類：中船重工、BOE、富士康、梅賽德斯奔馳、一汽大眾、西門子、蘇泊爾

信息技術及其他類：中關村軟件園，國家電網（多返聘）、四川郵政（多返聘）、健康醫藥（多返聘）、航空航天、成都民航

【學員評價】

孔老師真是認真負責，畢業典禮前天，同學們組織活動，都沒來上課，孔老師就自己對著教室把課錄成視頻發給同學，感動！

----某IT培訓訓練營9期班長王智鵬

孔老師講課風趣幽默，特別能調動同學們的積極性，每天上課都跟單口相聲一般，解決同學不懂的問題也比較耐心，跟著孔老師學習真是。

----某IT培訓訓練營10期班長趙強

孔老師的課程內容專業度極強，跟著孔老師學習真是受益匪淺，特別在Web3的產品發展方向上，給了我們創新的靈感。

----成都民航物流HR康琳

我要預訂

咨詢電話：027-5111 9925 , 027-5111 9926手機：18971071887郵箱：Service@mingketang.com