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數字化+AI 薪酬和績效分析專家

【課程編號】:NX46568

【課程名稱】:

數字化+AI 薪酬和績效分析專家

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:績效管理培訓

【培訓課時】:2天

【課程關鍵字】:薪酬培訓,績效培訓

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【課程背景】

數據時代人力資源的工作已經不能單靠HR的直覺來做決定了,日新月異的數字時代,多元化的員工結構,人力資源各模塊大量的基礎數據,人力資源從業者需要從傳統的人力資源工作思維想數字化思維轉型,數據驅動業務,提升人力資源工作運營效率。

但是在薪酬模塊大部分的HR缺乏薪酬的數據分析思維以及薪酬的數據建模和分析,導致公司內部崗位的薪酬在外部沒有競爭性,在內部沒有公平性, 也不知道如何的對關鍵崗位進行薪酬的調整,對內部的各個層級如何做薪酬的優化。

《數據化薪酬和績效分析專家》通過建立標準的薪酬數據分析體系,對薪酬數據做可視化的儀表盤,對關鍵指標進行數據分析,并且通過建立薪酬崗位競爭力數據模型和薪酬內部的結構優化,幫助HR成為專業的薪酬專家,提升崗位競爭力。

【課程對象】

人力資源業務伙伴 HRBP SSC COE

薪酬,績效模塊專家

人力資源管理

【課程收益】

1.了解薪酬模塊的關鍵數據指標和指標的計算方式

2.學會薪酬模塊EXCEL數據透視,數據圖表,數據儀表盤的設計,能對薪酬模塊進行信息化的數據儀表盤的設計和數據建模。

3.建立標準化的薪酬數據報表,提升人力資源薪酬模塊分析效率

4.崗位薪酬數據分布模型,薪酬競爭力的分析,提升公司崗位薪酬的競爭力。

5.內部崗位層級薪酬結構的分析,薪酬結構數據曲線設計,提升公司內部的崗位公平性

【課程大綱】

一: 建立數字化的薪酬數據分析思維

1.1 薪酬數據分析的價值,建立標準化的薪酬分析體系,降低優化薪酬成本

1.2 薪酬的數據建模和分析思維

1.3 企業數據化薪酬建模案例分享

二、薪酬數據分析儀表盤構建的流程步驟

2.1 薪酬模塊的關鍵指標定義和計算

2.2 薪酬數據分析的年度標準數據表

2.3 薪酬數據表的合并拆分數據清洗,以及關鍵指標的提取

2.4 薪酬數據分析儀表盤的可視化建模

2.5 薪酬數據分析報告和數據預測

步驟一:薪酬數據指標的定定義和計算

崗位薪酬偏離度,薪酬CR值,薪酬滲透率

各層級薪酬極差,薪酬帶寬度,薪酬中位值

薪酬結構固浮比

薪酬回歸系數

步驟二、年度薪酬數據標準表

薪酬數據表的標準字段設置

月度的薪酬數據表和年度的薪酬數據匯總表

薪酬數據表和人力資源其他模塊數據的關聯

步驟三:薪酬數據表的數據清洗和字段的提取

3POWER QUERY 在薪酬數據清洗中的應用

年度薪酬數據表的匯總 – 數據報表的匯總計算

薪酬數據表中的數據值的數據格式標準化

步驟四“ 薪酬數據匯總表的設計

匯總表中各職級年度薪酬最大,最小,中位值的提取計算

薪酬數據匯總表中的指標計算

步驟五、薪酬數據可視化 – 薪酬數據儀表盤設計

4.1 薪酬關鍵指標的數據透視表和透視圖

4.2 薪酬數據指標的定義和計算

4.3 薪酬各類指標的數據圖的設計

4.4 關鍵指標的數據交互 – 數據儀表盤

4.5 數據建模 – 薪酬數據儀表盤的設計

課堂作業:各個小組完成制造業公司的年度薪酬數據儀表盤的設計,并給出數據分析報告

三、AI 提升薪酬數據分析效能 – deepseek +

1、deepseek 如何布置到 EXCEL 中,VBA部署,PQ部署,第三方插件調用

2、如何用EXCEL 中的deepseek智能的進行各類的薪酬數據的計算

3、deepseek如何做本地化部署,保證薪酬數據的安全性

4、如何用智譜清言 進行薪酬的數據清洗處理和分析

5、如何用copilot 薪酬數據的各類建模的薪酬數據分析圖表的設計

6、如何用deepseek 編寫薪酬數據分析報告

7、如何用deepseek 進行年度市場薪酬數據的爬取

8、如何用deepseek 計算分析薪酬的各類數據指標,并根據市場數據進行崗位薪酬調整

三、薪酬數據的關鍵指標以及分析工具和方法

分位值的概念和計算

寬帶的概念和帶寬的計算

薪酬極差和薪酬變動比的概念和計算

等差/等比薪酬的計算

CR值計算

薪酬滲透率

外部薪酬偏離度計算

薪酬回歸函數的概念和計算

績效中薪酬的平均值和加權平均值的計算

薪酬分組頻率的計算

課堂作業:完成薪酬分析中的各種計算方式的計算

四、各職級薪酬結構建模分析 – 薪酬曲線模型設計 – 案例實操

4.1 計算內部各個層級中位值的和市場數據的偏離度計算

4.2 各個層級薪酬帶寬曲線模型的設計

4.3 薪酬回歸曲線的繪制和回歸函數的計算

4.4 根據極差計算薪酬的新中點值

4.5 根據新中點値和薪酬變動比計算調整后薪酬的最大,最小值和薪酬的重疊度

4.6 根據薪酬檔位,來設計等差的7檔薪酬數據表

4.7 繪制調整后的薪酬數據分析曲線

案例分析 – 一家餐飲公司的崗位調薪案例

課堂作業:完成某制造業企業的薪酬數據分析表,用數據透視表計算各層級的最大值,最小值和中位值,繪制薪酬曲線,并分析公司各個層級的薪酬市場競爭力

五:關鍵崗位薪酬競爭力分析 – 崗位薪酬數據市場建模分析

5.1 崗位市場數據的獲取和內部中位值數據

5.2 各崗位的薪酬偏離度的計算

5.3 各崗位薪酬CR值的計算

5.4 關鍵崗位的薪酬偏離度數據分布模型構建

5.5 案例分析 – 一個倉管員的定薪和調薪

課堂作業:結合薪酬數據分析表,繪制各層級的薪酬帶寬曲線圖,并做數據分析報告。 繪制關鍵崗位的薪酬數據分布圖

六:用薪酬矩陣進行年度調薪

6.1 員工年度KPI績效數據

6.2 崗位員工薪酬CR值的計算

6.3 績效數據和CR值數據的系數分級

6.4 基于績效和CR值數據進行薪酬矩陣的建模分析

6.5 薪酬矩陣中的薪酬等級線的設計

6.6 基于薪酬矩陣對各崗位員工進行薪酬系數調整

七、年度人力成本預算編制的方法

1、歷史數據趨勢預測法

2、人效指標數據分析法

3、定崗 – 定編 – 定薪 人員編制預測法

7.1、歷史數據趨勢預測法

1、標準歷史數據記錄表的設計

2、人力車成本數據預測的增長系數分析

3、人力成本數據預測的回歸分析

7.2、基于人效標準指標的人力成本數據預測

1、人效數據關鍵指標的定義和計算

•人力成本效能

•人力成本利潤效能

•人力成本含量

•全員勞動生產率

2、人效指標的數據建模和數據分析

3、行業人效數據指標的爬取和行業對標

4、基于年度人效指標制定年度的人力成本預算

5、年度人效數據分析報告的撰寫 PPT版本

7,3、定崗 – 定編 – 定薪 年度人力成本編制

1、定崗 – 崗位工作飽和度的盤點

2、定編的常見幾種方法

•編制前后端配比法

•編制歷史數據回歸預測法

•管理幅度比配比法

•業務經營數據量化拆解法

•外部標桿對比法

•人力成本的預算管控,人效定標法

王老師

王佩軍

【專業資質】

原諾基亞中國投資有限公司-諾基亞學院全球認證高級培訓師

原微軟中國投資有限公司 高級HRBP

《人力資源數據分析師》《人力資源數字化轉型》圖書作者,入選多所大學人力資源專業課程教材

10年人力資源領域數字化授課經驗,500+人力資源數字化公開課場次,100+企業人力資源數字化內訓課程和項目,人力資源數據分析線上課程超500000+學習人次

上海交通大學 ,浙江大學城市學院 海口經濟學院 上海政法學院 – 特邀人力資源專業數字化+AI課程導師

阿里教育 環球人力 前程無憂 人資學堂 人資百科 華嗣咨詢 – 人力資源數字化簽約講師

工信部人力資源數據分析師 – 認證專家團成員

工信部 AI 人力資源證書 – 授課講師

人社部 HRBP 認證項目 – 授課講師

POWER BI 人力資源數字化體系架構師

【主講課程】

人力資源數據分析師PA 系列課程“

《人力資源數字化分析思維與決策驅動》

《數字化薪酬與績效專家》

《數字化人才盤點與人才發展專家》

《Power BI 人力資源數字化體系構建與分析》

《AI賦能HR- 人力資源AI 高效應用與效能提升》

《降本增效 – 數據驅動效能提升》

職場數據分析課程:

《數據驅動決策 - 職場數據分析思維與實操》

人力資源數字化項目:

中石油西安SSC 共享服務中心 ,POWER BI 人力資源數字化人才培養和組織結構,薪酬模塊的體系搭建

字節跳動 人力資源數字化項目

貝卡爾特 外企汽車零部件企業,POWER BI 搭建人力資源數字化系統

贊邦藥業 POWER BI 人力資源數字化體系搭建和數字化人才培養

寧波金海晨光 內訓師 TTT項目,組建企業內訓師團隊,并且輔導內訓師進行課程開發和授課。

中石化 SSC共享服務中心,數字化人才培養項目

酒鬼酒股份,集團人力資源部 數字化人才培養項目

參與一汽大眾集團 人力資源數字化項目 各階段人才培養項目

東莞沃德集團 企業管理層數字化轉型項目 通過三個階段的課程和輔導,幫助管理層掌握數字化的技能和思維

浙江大學城市學院 人力資源專業課題教學項目,在城市學院開始人力資源數字化課程,培養人力資源專業學生的數字化技能

海口經濟學院 人力資源統計學數字化教學項目

隆基集團 人力資源數字化轉型項目

三安光電 POWER BI 人力資源數字化體系構建項目

蒙牛集團 薪酬COE 數字化能力提升項目

伊利集團 人力資源數字化思維和能力 提升項目

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湯海老師

湯海講師簡介 湯海講師現任廣州一道企業管理咨詢有限公司董事長,多家培訓機構特聘培訓師。曾任職頂新集團...

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