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課程背景

應屆畢業新員工是銀行未來發展的新生力量。然而，從校園到職場的轉變中，他們普遍面臨著信息過載、流程陌生、專業技能待提升等挑戰。如何快速吸收海量的業務知識？如何高效完成基礎的事務性工作？如何寫出第一封得體的專業郵件？本課程旨在為新員工配備AI這一強大的“智能導師”與“超級學長”，將AI技術融入新員工的日常學習與工作中，幫助他們加速成長，高效完成任務，培養面向未來的工作習慣，快速實現從“職場小白”到“靠譜新人”的轉變。

課程目標

認知升維：建立“AI=我的7x24小時私人導師”的認知，擁抱人機協同，消除職場初期的信息焦慮。

實戰賦能：覆蓋新員工最高頻的工作與學習場景，掌握AI在信息處理、公文寫作、數據整理等方面的核心應用。

習慣養成：訓練使用AI解決問題的思維模式，養成高效、嚴謹、創新的職業化工作習慣。

價值躍升：顯著縮短崗位適應周期，提升基礎工作質效，快速展現個人潛力，為職業生涯開個好頭。

課程亮點

場景精準，專為新人：課程內容完全圍繞新員工的日常任務（如學習、寫郵件、做紀要、整理數據）設計。

即學即用，快速見效：不講艱深理論，聚焦簡單實用的AI技巧，幫助新員工快速解決眼前最迫切的問題。

建立自信，加速成長：通過AI賦能，讓新員工在職業生涯初期就能表現出超越同齡人的高效與專業。

課程對象

銀行各類崗位的應屆畢業生及新員工（如管培生、客戶經理助理、中后臺職員等）。

課程大綱

模塊一：思維破局——開啟新員工的AI增強型職業生涯 (1.0小時)

一、模塊學習目標：

快速建立AI協同工作的思維模式，掌握向AI精準提問獲取高質量答案的核心方法，將AI變為隨身攜帶的“超級導師”。

二、核心內容與新員工案例：

1、歡迎來到AI時代：AI是你的第一位職場導師

核心技能：AI協同思維、積極心態建立。

案例：情景模擬一位新員工如何利用AI，在入職第一周快速了解部門職能、同事分工和企業文化。

2、學會提問：讓AI精準回答你所有“不好意思問”的問題

核心技能：結構化提問、指令設計。

案例一：如何向AI提問，讓它用最簡單的比喻幫你快速理解一個陌生的銀行業務術語（如“流動性覆蓋率LCR”）。

案例二：設計一條精準的指令，讓AI幫你規劃未來一個月的崗位學習路徑和知識清單。

模塊二：學習利器——AI賦能的信息處理與知識內化 (1.5小時)

一、模塊學習目標：

掌握利用AI快速消化海量信息、梳理知識體系的技巧，將入職培訓和自主學習的效率提升數倍。

二、核心內容與新員工案例：

1、海量培訓材料“秒懂”術

核心技能：長文閱讀與摘要、知識點提煉。

案例：將一份上百頁的入職培訓材料或產品手冊PDF“喂”給AI，并讓它在3分鐘內生成一份核心要點摘要（SOP）。

2、構建個人專屬知識庫

核心技能：信息搜集、知識整理。

案例：利用AI智能搜索，快速查找并了解本行某項重點業務（如普惠金融）的最新動態和相關政策，并整理成個人學習筆記。

模塊三：辦公“筆桿子”——AI驅動的職場寫作與溝通 (1.5小時)

一、模塊學習目標：

掌握運用AI撰寫各類日常辦公文書的方法，寫出格式規范、措辭得體的專業文案，輕松通過“職場寫作關”。

二、核心內容與新員工案例：

1、第一封專業電子郵件的誕生

核心技能：商務郵件寫作、規范表達。

案例：AI輔助撰寫一封向上級匯報工作進度的郵件，或一封請求跨部門同事協助的郵件，確保格式規范、措辭得體。

2、工作周報與心得總結生成

核心技能：結構化寫作、內容提煉。

案例：使用AI將一周的零散工作記錄，快速整理成一份結構清晰、重點突出的工作周報或培訓心得。

3、智能會議紀要與任務管理

核心技能：語音轉文字、智能摘要、任務提取。

案例：將部門例會或項目啟動會的錄音，AI一鍵生成包含決議事項和個人待辦任務（To-do List）的會議紀要。

模塊四：數據“小能手”——AI賦能的辦公數據處理 (1.0小時)

一、模塊學習目標：

學習使用AI處理日常工作中的基礎數據和表格，告別“手工作坊”，提升數據處理的效率與準確性。

二、核心內容與新員工案例：

1、辦公表格智能處理

核心技能：數據整理、格式規范、基礎函數輔助。

案例一：AI輔助整理會議簽到表或活動報名信息，自動清理重復項、統一格式并排序。

案例二：向AI提問，學習并使用Excel中的常用函數（如VLOOKUP）來處理日常數據。

2、基礎數據可視化

核心技能：數據可視化、圖表生成。

案例：將一份簡單的業務數據統計表，利用AI快速生成清晰的柱狀圖或餅圖，用于內部匯報或工作總結。

模塊五：表達“加分項”——AI賦能的匯報與呈現 (0.5小時)

一、模塊學習目標：

掌握借助AI快速梳理思路、制作簡報的方法，在團隊會議或分享中做到言之有物、清晰呈現。

二、核心內容與新員工案例：

1.、快速制作工作匯報PPT

核心技能：大綱生成、內容填充、基礎美化。

案例：為一次新人培訓心得分享會，AI輔助生成一份包含大綱、主要內容和基礎設計的演示文稿。

2.、發言思路梳理

核心技能：邏輯梳理、要點提煉。

案例：在團隊會議上需要就某個主題發言，利用AI快速梳理思路，生成發言提綱和關鍵要點。

模塊六：未來已來——初識與構建你的AI助理 (0.5小時)

一、模塊學習目標：

初步了解AI Agent的概念，并嘗試構建一個簡單的個人工作助理，為未來的職業發展打下AI應用基礎。

二、核心內容與新員工案例：

1、AI Agent（智能體）能為你做什么？

核心技能：基礎概念理解、應用場景探索。

案例：學習如何將常用的工作流程或信息（如報銷流程、IT幫助臺指南），“喂”給AI，打造一個簡單的個人工作備忘錄助理。

盧老師

盧敏行 銀行智能化轉型及AI應用方案咨詢專家

微軟生成式AI認證專家

Google Gemini認證教育家

螞蟻集團認證智能體工程師

國內著名AI開源公益社區WaytoAGI共創專家

國內最大AI提示詞工程社區LangGPT卓越貢獻者

中信銀行、建設銀行、太平洋保險AI應用咨詢專家

曾任：報喜鳥集團(上市公司)HRD

曾任：聯想控股（世界500強）下屬子公司COO

曾任：某知名基金公司運營VP

擅長領域：組織數字化轉型與效率提升、AI再造金融行業務流程、AI應用場景落地、金融行業專用Agent設計等

盧老師擁有超過15年跨國企業高管及管理實操背景，深耕金融企業數字化轉型、戰略性布局及復雜組織效能提升領域。憑借深厚的管理積淀，精通以生成式AI（GenAI）技術重構金融業務流程，通過算法思維驅動客戶經營體系升級與服務體驗精細化，助力機構攻克存量競爭瓶頸，實現組織運營的韌性增長。

在人工智能技術前沿領域，盧老師作為「通往AGI之路」開源社群共創者及LangGPT項目核心貢獻者，在提示詞工程（Prompt Engineering）與大語言模型應用（LLM Application）方面具備深厚的技術護城河。其獨創的“AI+職場提效”體系，通過將底層管理邏輯與AI技術創新深度融合，為金融從業者構建體系化的數字生產力框架。

核心項目成果與行業積淀

全球視野與落地實戰： 具備全球領先IT企業數字化轉型項目的全周期治理經驗，擅長將頂層設計轉化為可落地的業務方案。

深耕金融垂直賽道： 長期擔任多家頂尖銀行私人銀行部AI應用落地項目的戰略顧問與專業導師，主導實施了多項針對高凈值客戶經營、智能投研支持、投顧話術自動生成等場景的AI賦能項目。

高標準交付與效能轉化： 構建了以業務價值為導向的培訓評估體系，通過STAR法則拆解復雜業務場景，確保內訓內容與業務KPI高度掛鉤。其項目落地轉化率持續保持在 90%以上，以高ROI和強實操性深受金融機構管理層認可。

主講課程

銀行《銀行人的職場AI必修課》

《私人銀行AI實戰：從工具入門到業績提升》

《AI賦能對公營銷：智能工具與對公場景實戰》

保險《AI賦能·營銷破局：保險營銷精英實戰》

《AI賦能·效能革命：保險中后臺運營精英實戰》

《保險人的AI必修課：洞悉趨勢、降本增效與智能化轉型》

郵政《AI驅動的郵政管理與業務變革》

《基于DeepSeek的郵政營銷落地實戰》

《AI賦能郵政金融業務增長與團隊管理》

授課風格

扎實有料：內容精準實用，方法科學嚴謹，緊貼學員需求，知識點豐富易懂，結合深厚的管理實戰經驗和對企業應用場景的深刻理解，不僅傳授技能，更提供切實可行的解決方案，確保學員學得會、用得好、見實效。

清晰有序：邏輯嚴密，結構分明，課程設計層次清晰，循序漸進，幫助學員快速吸收知識并高效轉化為實踐能力，從系統性學習到具體場景應用一脈貫通。

生動有情：課堂互動性強，形式新穎有趣，授課風格親和自然，善于捕捉學員需求，通過啟發式教學激發潛力，結合企業實際問題，引導學員沉浸式體驗與深度思考，全面提升學習效果與能量感。

部分客戶見證

中國建設銀行有限公司、中信銀行股份有限公司、興業銀行股份有限公司、交通銀行有份有限公司、長沙銀行股份有限公司、中國郵儲銀行股份有限公司、華夏銀行股份有限公司、中原銀行股份有限公司、長沙農商銀行股份有限公司、中國平安保險（集團）股份有限公司、中國太平洋保險（集團）股份有限公司、中國郵政集團有限公司、國家電網有限公司、中國廣電湖南網絡股份有限公司、巴彥淖爾銀行業協會、鄂爾多斯銀行業協會、聯想控股股份有限公司、浙江報喜鳥集團有限公司……

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